2021年には、多くの企業がコロナ禍のダメージから回復し、大幅に売上成長率を伸ばすことが期待される。ゴールドマン・サックスが買うべき33銘柄を選出した。
「Amazonの活用にはテクニックが必要なのですが、残念ながら日本企業はここで遅れをとり、むしろ海外の企業に駆逐されている場合が多いと感じます。つくっている商品は質が高いのに、非常にもったいない印象です」
世界的にますます関心が高まっている地球温暖化問題だが、これとITやデジタル化は整合的なのか、それとも相反するのか。
「政府は東京電力福島第一原子力発電所敷地内の『処理水』について海洋放出の基本方針を固め、13日も関係閣僚会議を開いて決定との報道がありました」。これで始まる予定稿を一通り書いたのは4月11日日曜日のことでした。その後これに関連して「愚の骨頂」のような報道が賛成反対双方から続出、呆れて開いた口がふさがりません。
これから起こるのは、賃金の安い国に工場を移して生産性を上げるグローバル化ではなく、水素やアンモニアを使って環境コストの負担を逃れる浪費のグローバル化である。
鉄道路線というものは、だいたいが寺社の参拝客のために作られた。――とのっけから言い過ぎだが、とにか…
【サイエンス365days】は、「あの科学者が生まれた」、「あの現象が発見された」、「あの技術が発明された」など科学に関する歴史的な出来事を紹介する「この日なんの日」のコーナー
算数・数学にある「間違い」を見付けるためには、暗記だけの学びはあまり役に立たない一方で、理解の学びが役に立つといいます。40年以上にわたって数学教育に携わってきた芳沢光雄さんが出題する、本当の理解力・考える力が試される「数学の間違い探し」にぜひチャレンジしてみてください。
私たち人類は「死」を恐れ、「死」から逃れようとする。しかし、生物学の視点から見ると、私たち人類を含むすべての生き物が死ぬことには、「重要な意味」があるという。生物学の視点から「私たちが死ぬ理由」を解説し、新しい死生観を提示する、生物学者・小林武彦氏による現代新書の最新刊『生物はなぜ死ぬのか』から、その一部をお届けする。
どの家庭にもある和の基本調味料「さ・し・す・せ・そ+みりん」を使った料理は安定感がありますが、時には変わり種の調味料で変化を出してみるのはいかがでしょうか？テレビ番組での「業務スーパー」の商品を紹介するコーナーからじわじわ人気が広がり、頻繁に在庫切れも起こしている調味料『姜葱醤(ジャンツォンジャン)』。
いまや私たちの生活は機械学習なくして成り立たない。ネット検索、スパムメールの振り分けから、投資信託の銘柄選択、スーパーの商品陳列まで、背後で動くアルゴリズムの存在など思い浮かべもしないほど自然に、私たちはその便利さを享受している。にもかかわらず、機械学習研究の専門家たちが信頼に足るとする解説書はきわめて限られる。このたび講談社が翻訳刊行する『マスターアルゴリズム』は、機械学習の現状解説にとどまらず、機械学習の未来について長期的かつ包括的な見取り図を描き出したものとして、2015年の原書刊行当時から話題になっていた。すべてのアルゴリズムの重要な長所を統合した単一のアルゴリズム、つまり究極の機械学習である「マスターアルゴリズム」は可能なのか。その存在を追い求める知的冒険が始まる。
