Год назад представители Министерства промышленности и информатизации КНР, выступая на главном технофоруме страны «Чжунгуаньцунь», назвали технологию нейроинтерфейсов с числе важных передовых инноваций. В минувший четверг форум «Чжунгуаньцунь» открылся снова, и на нем компания Beijing Xinzhida Neurotechnology, возникшая при поддержке правительства страны, показала свою разработку – нейрочип Neucyber.
Чип Neucyber состоит из гибких микроэлектродов, двух «устройств регистрации нейронных сигналов» и «генеративного алгоритма» для расшифровки этих сигналов.
Нейроинтерфейсы позволяют улавливать мельчайшие изменения в электрических сигналах мозга, декодируя намерения мозга и обеспечивая управление действиями силой мысли. Другими словами, технология обещает подключить человека к машине без промежуточных устройств в виде кнопок, рычагов или голосовых команд. Сигнал поступает напрямую от мозга в компьютер. В теории, это должно существенно ускорить взаимодействие между человеком и машиной, а также наделить людей небывалыми возможностями.
Подобные разработки активно ведет ряд западных компаний, в том числе, австралийская https://hightech.plus/2022/07/22/startap-synchron-vzhivil-sv..., в которую вложились Гейтс и Безос, и Neuralink, детище Маска. Они уже проводят испытания на людях. Ведутся аналогичные разработки и в Китае. В прошлом году команда специалистов под руководством ученых из Нанькайского университета успешно https://hightech.plus/2023/05/06/kitai-pervim-v-mire-ispital... в мозг обезьяны имплант, с помощью которого та смогла управлять механическим протезом. А ученые из Университета Цинхуа имплантировали чип парализованному пациенту, который смог управлять специальной электронной перчаткой. Вдобавок, в КНР открылась лаборатория, которая занимается вопросами создания нейроинтерфейсов, https://www.pcmag.com/news/china-creates-neucyber-its-versio... PC Mag.
Недавно инженеры из США https://hightech.plus/2024/04/02/razrabotan-universalnii-nei... свой вариант нейроинтерфейса. Уникальность этой разработки в использовании технологии машинного обучения. Благодаря ей новый, неинвазивный нейроинтерфейс претендует на звание универсального решения, то есть его не придется адаптировать к уникальным особенностям мозга каждого пациента.
