Задача исследования – разработать алгоритм оценки
потенциального роста капитализации компании либо индустрии на основе собранных
датасетов.
Датасет по индустриям включает ежегодные срезы метрик фондового
рынка по каждой из отраслей, число компаний, выходивших на IPO, объём инвестиций в стартапы,
упоминаемость и другие данные и коэффициенты.
По компаниям внутри индустрии – поквартальные данные метрик
фундаментального анализа, консенсус-прогнозов и т.д.
Нужно подготовить данные и с помощью нейросеток построить
модель ранжирования отраслей и компаний по потенциальному росту, основываясь на
ретроспективных данных.
По инструментам: открыты к предложениям, по терминологии и
исходным данным – всё расскажем/покажем.
