Названа самая дорогая компания в мире
Apple обогнала Nvidia по капитализации и стала самой дорогой публичной компанией в мире. По данным сервиса TradingView на 18:59 по Астане, рыночная стоимость Apple достигла 4,88 триллиона долларов, а Nvidia - 4,85 триллиона долларов, передаёт Tengrinews.kz со ссылкой на РБК.
Котировки Nvidia в это время упали на 3,27 процента, до 200,41 долларов, а бумаги Apple снизились лишь на 0,28 процента, до 322,33 доллара. В итоге топ-5 самых дорогих публичных компаний стал выглядеть так:
Apple - 4,88 триллиона долларов;Nvidia - 4,85 триллиона долларов;Alphabet - 4,2 триллиона долларов;Micorosoft - 2,93 триллиона долларов;Amazon - 2,66 триллиона долларов.
Ранее Apple уже занимала первое место в рейтинге самых дорогих компаний мира. Но с мая 2025 года список возглавляла Nvidia.
По подсчетам Bloomberg, акции Apple с июньского минимума выросли на 21 процент, а с начала года - на 23 процента. Последний показатель делает компанию лидером по доходности среди "великолепной семерки".
Недавний рост акций Apple произошел на фоне перераспределения вложений инвесторов из других сегментов технологического сектора, пишет Bloomberg. Инвесторы опасаются, что рост акций ИИ-компаний может быть чрезмерным, поэтому перераспределяли свои средства.
"Apple меньше зависит от необходимости крупных инвестиций в инфраструктуру и лучше подготовлена к монетизации ИИ через сервисы, удержание клиентов внутри экосистемы и обновление оборудования. Переоценка отражает уверенность в устойчивости прибыли, а не спекулятивный потенциал роста ИИ", - отметил руководитель инвестиционного отдела BRI Wealth Management Тони Медоуз.
Также Apple недавно получила разрешение правительства на запуск Apple Intelligence в Китае, что, как ожидается, ускорит рост компании.
Акции Nvidia снизились после того, как стало известно, что новая модель искусственного интеллекта от китайского стартапа Moonshot может составить конкуренцию лучшим продуктам OpenAI и Anthropic, которые используют чипы компании.
Перспектива роста популярности китайских моделей усиливает опасения, что масштабные инвестиции в инфраструктуру искусственного интеллекта приближаются к пику.