СПбПУ ускорил расчеты транспортных потоков в 20 раз

Санкт-Петербургский политехнический университет представил "Поланис" — платформу, ускоряющую вычисление транспортных потоков в 20 раз. Поддерживаемый "Приоритет 2030" Минобрнауки РФ проект интегрирует мощные ИИ технологии для различных отраслей.

Цифровая платформа для анализа мультимодальных данных "Поланис", созданная Санкт-Петербургским политехническим университетом Петра Великого (СПбПУ), продемонстрировала возможность ускорять вычисления транспортных потоков в 20 раз, сохраняя при этом снижение точности не более 5%. Эта разработка была включена в Единый реестр отечественного программного обеспечения, который ведется Министерством цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации, сообщили в пресс-службе университета через агентство ТАСС.

"Ключевая особенность нашей платформы и её отличие от аналогов заключается в создании единой интегрированной среды для работы. Пользователи получают возможность загружать данные практически в любом формате и получать аналитику в виде интерактивных схем. Для выполнения наиболее сложных расчетов платформа использует один из наиболее мощных в России суперкомпьютерный центр "Политехнический". Это открывает новую эру в научных исследованиях благодаря обработке объемов данных, ранее недоступных", - подчеркнул проректор по научной работе СПбПУ Юрий Фомин.

Кроме транспортной сферы, "Поланис" уже доказал свою эффективность и в других отраслях: время обработки сейсмических данных сокращается на 70%, а точность прогнозирования геофизических характеристик пород превышает 85%.

По словам руководителя проекта, заведующей лабораторией "Промышленные системы потоковой обработки данных" Передовой инженерной школы СПбПУ Марины Болсуновской, "Поланис" интегрирует технологии гибридного искусственного интеллекта. Он объединяет имитационное моделирование, машинное обучение, нейронные сети и мультиагентные системы. "Традиционные нейросети не способны эффективно справляться с обработкой огромных объемов разнородной информации из промышленных систем. "Поланис", в свою очередь, позволяет промышленности снизить издержки, повысить качество продукции, ускорить инновации и принимать более обоснованные решения", - отметила она. Разработка осуществляется при поддержке программы "Приоритет 2030" Министерства науки и высшего образования РФ.

Ранее мы писали о внедрении Владимира Ефимова инновационных методов для реставрации объектов культурного наследия. В частности, использование лазерного сканирования уже ранее показало свою эффективность в ускорении и повышении точности восстановления архитектурных памятников.