За пять лет.
Совокупный экономический эффект от внедрения программных роботов на Магнитогорском металлургическом комбинате с 2018 года составил 660 миллионов рублей. Большая часть этой суммы – 283,8 миллиона рублей – пришлась на 2023 год. В настоящий момент на предприятии роботизировано 310 бизнес-процессов, охватывающих практически все подразделения компании, сообщили "Уралинформбюро" в управлении информации и общественных связей ПАО "ММК".
Масштабная разработка и применение технологий RPA (Robotic Process Automation – роботизированная автоматизация процессов) началась в 2018 году. Основным поставщиком решений стал магнитогорский Центр технологий роботизации "Некст".
"ММК на сегодняшний день – признанный лидер в сфере программной роботизации, она является неотъемлемой частью стратегии цифровизации компании. Программные роботы успешно выполняют сотни бизнес-процессов, освобождая сотрудников от рутинных, повторяющихся действий. RPA-решения помогают увеличить скорость выполнения ключевых производственных задач и уменьшить количество ошибок, особенно в период пиковых нагрузок – например, в конце отчетных периодов", – отметил директор по экономике ПАО "ММК" Андрей Ерёмин.
Первый программный робот появился на ММК в коммерческой дирекции, автоматизировав закупки лома: программа обрабатывает письма от контрагентов, проверяет статус вагонов в базах РЖД и передает данные сотрудникам ММК. За это время робот развился до Цифрового офиса по сопровождению поставок металлолома.
В компании больше вручную не формируют вручную отчеты и рапорты, не сравнивают данные в различных учетных системах, не ищут актуальные документы на федеральных порталах, не готовят распоряжения, соглашения и справки, не оформляют временные переводы и многое другое. Всем этим занимаются специализированные программы.
ММК активно внедряет технологии глубинной аналитики Process Mining и Task Mining, позволяющие создать карту любого бизнес-процесса на основе данных из информационной системы заказчика. С помощью Process Mining ММК реализовал комплексный проект для сквозного управления одним из процессов снабжения, что позволило оптимизировать оборотный капитал, сократить цикл закупки и трудозатраты.
