В подборке представлены пять крупных городов: Москва, Волгоград, Санкт-Петербург, Краснодар и Казань. Судя по всему, нейронная сеть выбирала для генерации определенный набор отличительных характеристик городов и масштабировала их, получая довольно самобытные картины.
Так, например, Москва стала по-настоящему «златоглавой»: на переднем и заднем планах генерации красуются аутентичные соборы и церкви, а цветовая палитра представлена теплыми тонами. Интересно, что город в какой-то степени начал напоминать современный Санкт-Петербург — место на генерации очень похоже на вид, открывающийся на храм Спаса на Крови с Невского проспекта. Авторы проекта отмечают, что вдохновились великими картинами. И решили представить, как бы выглядели российские города, если бы их строили популярные художники.
Волгоград в представлении нейросети
Генеративный Санкт-Петербург, в свою очередь, по общей стилистике откровенно копирует небезызвестный шедевр постимпрессионизма — «Звездную ночь» Ван Гога. Так или иначе, в архитектурном плане город практически не изменился, а похожую панораму, хоть и в менее художественном представлении, можно наблюдать при прогулке по Дворцовой набережной.
Санкт-Петербург в представлении нейросети
Необычная трансформация произошла с Краснодаром, который стал во многом похож на итальянский город с масштабными куполами, богато украшенными арками и колоннами, а также просторными площадями с фонтанами. С другой стороны, эта фантазия Midjourney в чем-то напоминает Сурамар — вымышленный эльфийский город из вселенной World of Warcraft.
Краснодар в представлении нейросети
Наконец, Казань нейронная сеть представила в самом футуристическом обличии: островерхое строение за заднем плане, похоже, выполнено из сочетания стали и стекла, а его асимметричность без тени намека указывает на сходство с архитектурой деконструктивизма. Любопытно, что Казань стала единственным городом, в котором представлены современные транспортные средства (хотя, впрочем, в альтернативной реальности они наоборот могут быть лишь пережитками прошлого).
