Искусственный интеллект, который позволяет контролировать движение товаров и динамику цен в режиме реального времени в каждом магазине страны, а также предсказывать события на рынке. Отслеживание дефицитов, «перекидывание» товаров в другой регион и корректировка объемов производства по одной команде. Индикаторы, сигнализирующие о нехватке товаров, нарушении цен или только о риске нарушения закона. Все эти механизмы уже работают в России. Как это стало возможным и при чем здесь код маркировки, «Сноб» разбирался на примере устройства государственной системы «Честный знак»
В 2024 году рынок потребительских товаров ждут изменения: производителей обяжут маркировать новые категории одежды и аксессуаров, консервы и бакалею, ветпрепараты и корма для животных, растительные масла и многое другое. Кассы моментально начнут блокировать продажу просроченных и нелегальных товаров, а сертификаты качества будут проверяться автоматически. Этими инициативами занимается государственная система маркировки «Честный знак», позволяющая отслеживать путь товара от изготовителя или импортера до потребителя.
Офис компании находится на Трехгорной мануфактуре и не выделяется среди похожих пространств в лофтовом стиле. Высокие потолки, большие окна, опенспейс и стеклянные переговорки по центру. За столами тихо работают программисты — сотрудники Центра развития перспективных технологий, оператора «Честного знака».
«Честный знак» запустили еще в 2019 году. Сначала начали маркировать лекарства и сигареты, затем добавили обувь, одежду, парфюм, воду, шины и молочную продукцию, БАД, антисептики, сладкие напитки, кресла-коляски, пиво и шубы — всего 16 товарных категорий. С помощью двумерного кода DataMatrix контролируют путь продукта. Он напоминает знакомый многим QR-код, но лучше считывается и может содержать больше данных. Производители и импортеры наносят код на каждую единицу товара самостоятельно. Но код не хранит информацию сам по себе, а получает ее из системы маркировки — криптозащищенной и надежной. Подделать код не получится: даже если попробовать нарисовать нечто на него похожее, информацию внутри системы подменить невозможно.
«Вот этот самый код — это, на самом деле, огромная ценность, — говорит Сергей Холкин, который отвечает за то, как система маркировки обрабатывает и анализирует данные. — В системе накоплен гигантский объем сверхточных данных по товарообороту. Это не экстраполяции, не модели, а абсолютно реальные данные. И такого уровня детализации, как у нас, нет, пожалуй, ни у кого. И работа с этими данными дает новые возможности как для государства, так и для самих участников рынка».
Данные о рынках обычно собирали аналитические агентства. Но происходило это не досконально точно, на основе многих допущений. Теперь же большие данные формируются в режиме онлайн и в детализации до конкретной торговой точки. Например, можно выяснить, какие торговые марки молока предпочитают жители Владимирской области, в каких регионах есть проблемы с поставками лекарств от аллергии в период цветения или где не покупают летние шины. «Честный знак» создали уникальную базу данных, фиксирующую каждый новый факт о товарах в режиме онлайн. На сегодняшний день объем больших данных, с которыми работает проект, составляет около 100 петабайт. Чтобы справляться с таким количеством информации, в «инженерном отсеке» стоит кластер из более 2400 физических машин и еще работают почти 3,5 тысячи виртуальных механизмов.
Сергей Холкин уверен: знать — значит иметь возможность управлять. На основе данных системы были разработаны специальные дашборды для разных правительственных органов, которые показывают сотрудникам нужную информацию и ежесекундно обновляются. «Проваливаемся в любой регион, в любую точку, видим все в моменте. Смотрите: в этой аптеке осталось всего три упаковки нурофена. А где их много? Быстро посмотрим. Вот тут в запасах столько пачек, что, по оценкам спроса, их хватит на два года. А срок годности — всего год. Голову, наверное, ломают, что с этим делать. А если из одной перекинуть в другую?» — показывает, как работают дашборды, Холкин. Именно так в ковид правительство управляло запасами вакцин, регулируя поставки между регионами в режиме реального времени.
Одной из целей запуска маркировки было истребление контрафакта. И к 2024 году «обеление» рынков фиксируется компанией во всех отраслях, где введена маркировка. В 2022 году в три раза снизились продажи просроченных лекарств в фармацевтической индустрии. Обнаруживались в том числе факты сбыта препаратов для лечения пациентов с онкологическими заболеваниями, ВИЧ, COVID-19, которые выделялись для медицинских организаций или льготной категории граждан за счет бюджетных средств. В общей сложности за 2022 год благодаря маркировке удалось остановить оборот фальсифицированных, некачественных и незарегистрированных лекарств на сумму более 1 миллиарда рублей.
Производители, работающие в «Честном знаке», видят снижение активности нелегальных каналов сбыта на практике и за счет этого увеличивают свои объемы производства, занимая освободившиеся ниши. В планах государства и «Честного знака» — уже с 1 апреля сделать на основе маркировки обязательной блокировку продажи просроченных и нелегальных товаров на кассах.
Сейчас проект взял курс на еще одно направление — предиктивную аналитику. Это анализ имеющейся информации при помощи нейросетей и «больших данных». Такой подход уже сегодня позволяет начать создавать систему, сигнализирующую об опасных сбоях. По словам Сергея Холкина, если есть подробные данные о рынке за несколько лет, то можно создать алгоритм, способный с высокой точностью предсказывать развитие событий в будущем. Например, можно заранее предвидеть риск товарного дефицита — до того, как покупатели начнут выстраиваться в очереди.
«Конечно, алгоритм не сможет предсказать появление “черного лебедя” вроде пандемии или других масштабных внешних воздействий, но в условиях относительного штиля предсказания оказываются достаточно точными. Мы создали тестовую модель предиктивной аналитики, научили ее работать на исторических данных и убедились, что ее прогнозы отличаются от фактических рыночных цифр не более чем на 5%. Планируем активно развивать это направление в 2024 году», — объясняет Сергей Холкин.
Еще можно предсказать, как будут вести себя компании. Как банки анализируют профиль риска заемщика, так и по каждой компании формируется профиль «поведения». Определенные индикаторы показывают: тут высока вероятность, что компания уже нарушает закон. Или только планирует. Например, компания была создана недавно, покупает медикаменты, но в 95% случаях это медицинский спирт. Но дальше она его не производит, хранит, а потом списывает. Остается только направить проверку — и власти этим пользуются. К примеру, Роспотребнадзор по таким индикаторам риска проверил тысячу табачных точек и в 92% случаях выявил нарушения. Такой показатель не означает, что нарушать стали чаще, просто проверки стали точнее. И сейчас такие индикаторы внедряют практически все ведомства в стране.
«С учетом дальнейшего развития системы, мы ожидаем серьезного роста интереса к работе с данными “Честного знака” и формирования отдельного рынка аналитических услуг на их базе, — поясняет Сергей почти протокольной фразой и вдруг улыбается: — Вообще, мы не ожидали, что так получится. Планировали сделать автомобиль, а получился космический корабль».
Подготовил Антон Бурсак
