Исследование Кембриджского университета показало, что уже при машинном обучении медицинских систем искусственного интеллекта закладывается дискриминация национальных меньшинств, групп с низким социальным статусом, людей, не имеющих доступа в интернет и просто редко обращающихся к врачам. Применение неадекватных критериев диагностики для пациентов из подобных групп приводит к резкому росту ошибок при диагностике и назначении лечения.
