Формировать изображение людей, близкое к видеокамере при помощи Wi-Fi научились исследователи из Университета Карнеги-Меллона, сообщило 18 января издание TechXplore. Возможность определять нахождение человеческих тел внутри здания при помощи анализа Wi-Fi-сигналов была известна и раньше. Ученые применив глубокую нейронную сеть смогли значительно улучшить качество данных. Для определения положения и формы человеческой фигуры использовались обычные Wi-Fi передатчики и приемники. При работе сигналы WiFi улавливаются приемниками, которые отправляют их на графический процессор внутри компьютера для обработки. Обработка включает использование нейронной сети для сопоставления амплитуды и фазы сигналов с координатами на виртуально созданном человеческом теле. В ходе этого процесса виртуальное человеческое тело разбивается на 24 компонента, на которые на основе сигналов WiFi накладываются двухмерные текстурные координаты. Затем части тела снова собираются вместе, и они напоминают реалистичную человеческую форму — и все это в режиме реального времени. Результатом является виртуальная анимация, отображаемая на дисплее компьютера, которая имитирует местоположение и действия людей в исходной сцене.
