20 апреля 2024 года
Глава Правительства РФ Михаил Мишустин вручил премию Правительства РФ в области науки и техники Президенту МФТИ Николаю Кудрявцеву.
На заседании ректората обсудили исполнение обязательств программы "Приоритет 2030", фундаментальные исследования МФТИ и анонсировали запуск цифровых сервисов для руководителей.
Международная олимпиада Ассоциации «Глобальные университеты» для абитуриентов магистратуры и аспирантуры Open Doors вошла в шорт-лист Премии Российского общества «Знание». Голосование за лучший просветительский проект проводится в социальной сети «ВКонтакте» и открыто для всех.
В Москве объявили имена победителей Технологического конкурса НТИ Up Great «Экстренный поиск». Он проводился МФТИ совместно с Фондом НТИ и добровольческим поисково-спасательным отрядом «ЛизаАлерт».
Студенты-аспиранты МФТИ и выпускники Физтеха стали лидерами в нескольких категориях международной премии Yandex ML Prize для молодых исследователей в области машинного обучения. Лауреаты представили наиболее перспективные и значимые работы в области распознавания и синтеза речи, компьютерного зрения, информационного поиска, обработки естественного языка и генеративных моделей.
Только для учащихся 10 и 11 классов с 4 по 8 февраля 2024 г. пройдет интенсив по физике и математике «Подготовка к заключительному этапу Олимпиады 2024».
Сотрудник лаборатории математических методов оптимизации МФТИ Александр Безносиков получил национальную премию за вклад в развитие технологий искусственного интеллекта «Лидеры ИИ». Церемония награждения состоялась в рамках международной конференции Artificial Intelligence Journey 2023. В своем выступлении в ходе конференции лауреата упомянул Президент России Владимир Путин.
Команда Yolki-palki, представляющая Физтех-школу прикладной математики и информатики МФТИ, в составе Всеволода Нагибина, Дениса Мустафина и Тихона Евтеева возглавила турнирную таблицу Студенческого командного чемпионата мира по программированию ICPC в Северной Евразии 2023 года.
Ученые МФТИ представили уникальный алгоритм POLAMP, который планирует оптимальный путь для беспилотного объекта от заданной начальной точки к конечной в среде с различными препятствиями. Коэффициент успешности модели составил 92%. Исследование опубликовано в международном научном журнале Eeee robotics and automation letter.
ЦНТИ МФТИ награжден за успехи в области беспилотных авиационных систем.
