IMAGINATIONTARGET Ограничение ваших моделей машинного обучения: не позволяйте своим алгоритмам разгуляться
Источник · Перевод автора Цель разработки и обучения алгоритмов – дать им возможность свободно работать в реальном мире, где мы ожидаем, что производительность будет имитировать производительность нашего тщательно подобранного набора обучающих данных. Но, как выразился Майк Тайсон, «у каждого есть план, пока он не получит удар по лицу». И в этом случае тщательно оптимизированная производительность…... Читать дальше...
IMAGINATIONTARGET Как облачные архитектуры защищаются от кибератак
Источник · Перевод автора Глядя на мир после пандемии, мы можем ожидать, что компании будут вкладывать средства в повышение устойчивости к атакам разрушительного типа. В 2020 году было зафиксировано рекордное количество распределенных атак типа «отказ в обслуживании» (DDoS) и атак программ-вымогателей, и ожидается, что эти цифры останутся высокими до конца этого десятилетия. Облако – и… »Как облачные архитектуры защищаются от кибератак
... Читать дальше...
IMAGINATIONTARGET Уменьшение шансов: почему DeFi может восстановить доверие к финансовым услугам
Источник · Перевод автора Чтобы функционировать эффективно, общество долгое время зависело от веры людей в их институты. Благодаря пандемии COVID-19 и широкомасштабным провалам руководства эта вера была испытана как никогда раньше. Нигде снижение доверия не проявляется более очевидным, чем в секторе финансовых услуг. В своем Барометре доверия 2021 года Эдельман обнаружил, что только 53% американских… »Уменьшение шансов... Читать дальше...
IMAGINATIONTARGET У полумиллиарда человек только что просочились данные из Facebook
Источник · Перевод автора По словам аналитика по безопасности, сегодня на хорошо посещаемом хакерском форуме утечка конфиденциальной личной информации более чем полумиллиарда пользователей Facebook – потенциальный риск для миллионов трейдеров и владельцев криптовалюты, которые теперь могут быть уязвимы для подмены сим-карт и других идентификационных данных. основанные атаки. Информацию впервые обнаружил Алон Гал (Alon Gal)... Читать дальше...
IMAGINATIONTARGET IBM делает ставку на то, что гомоморфное шифрование готово обеспечить более надежную защиту данных для первых пользователей
Источник · Перевод автора Темы безопасности и данных стали практически неотделимы друг от друга по мере того, как предприятия переносят все больше рабочих нагрузок в облако. Но для открытия новых возможностей использования этих данных, в частности для развития более богатого ИИ и машинного обучения, потребуется безопасность следующего поколения. С этой целью... Читать дальше...
IMAGINATIONTARGET Алгоритмы музыкальных рекомендаций несправедливы по отношению к женщинам-артистам, но мы можем это изменить
Источник · Перевод автора В наши дни все больше и больше людей слушают музыку в потоковых приложениях – в начале 2020 года на одно из них было подписано 400 миллионов человек. Эти платформы используют алгоритмы для рекомендации музыки на основе привычек слушателя. Рекомендуемые песни могут быть включены в новые списки воспроизведения или они могут начать… »Алгоритмы музыкальных... Читать дальше...
IMAGINATIONTARGET Темная сторона листинга на Coinbase
Источник · Перевод автора План Coinbase стать публичным в апреле подчеркивает тревожную тенденцию среди технологических компаний: его команда основателей сохранит контроль над голосованием, что сделает его в основном невосприимчивым к пожеланиям внешних инвесторов. Самая известная криптобиржа США делает это, создавая два класса акций. Один класс будет доступен для публики. Другой зарезервирован для учредителей, инсайдеров и… »Темная сторона... Читать дальше...
IMAGINATIONTARGET Глубокое обучение против машинного обучения: как новая область влияет на традиционное компьютерное программирование
Источник · Перевод автора Когда две разные концепции сильно переплетаются, бывает трудно разделить их как отдельные академические темы. Это может объяснить, почему так сложно отделить глубокое обучение от машинного обучения в целом. Учитывая нынешний толчок как к автоматизации, так и к мгновенному удовлетворению, этой теме уделяется много нового внимания. Все, от... Читать дальше...
IMAGINATIONTARGET Это риски искусственного интеллекта, на которых мы должны сосредоточиться
Источник · Перевод автора С самого начала компьютерной эры люди относились к подходу искусственного интеллекта (ИИ) с некоторой степенью опасения. Популярные изображения ИИ часто связаны с роботами-убийцами или всеведущими всевидящими системами, стремящимися уничтожить человечество. Подобным же образом эти настроения пронизывают и средства массовой информации, которые склонны встречать прорывы в области... Читать дальше...
