Новая система на кристалле (SoC) была создана с использованием программного пакета Synopsys.ai, который включает три ключевых инструмента. Первый, DSO.ai, отвечает за проектирование чипов, второй, VSO.ai, фокусируется на функциональной верификации, а третий, TSO.ai, тестирует полупроводниковые изделия. Эти инструменты используют глубокое обучение для обработки больших объемов данных, автоматизируя и ускоряя ключевые этапы проектирования, которые обычно требуют много времени и усилий.
В частности, программное обеспечение Fusion Compiler и другие инструменты из набора Synopsys.ai оптимизировали все этапы разработки нового чипа, начиная с размещения компонентов на кристалле и заканчивая балансировкой производительности и энергопотребления. Благодаря этим ИИ-инструментам, процессор смог добиться 300 МГц прироста тактовой частоты и снизить энергопотребление на 10%. Это первый сложный проект Samsung на основе новейшего 3-нм техпроцесса GAAFET, хотя компания представила эту технологию почти два года назад.
До сих пор компания применяла транзисторы с круговым затвором для создания менее сложных процессоров, например, для майнинга криптовалют. С новой системой на кристалле Samsung смогла использовать передовые транзисторы в высокопроизводительных мобильных устройствах. Этот успех ознаменовал выход Samsung на рынок высокопроизводительных мобильных чипов, разработанных с использованием технологий искусственного интеллекта, что позволит ускорить массовое производство GAAFET-чипов для будущих флагманских устройств Galaxy.
По https://www.techspot.com/news/102867-samsung-taps-ai-design-... Шанкара Кришнамурти, генерального директора EDA Group в Synopsys, постоянно растущий спрос на улучшенные показатели производительности, потребления энергии и плотности (PPA) в высокопроизводительных мобильных процессорах требует оптимизации инструментов EDA на всех уровнях. Набор возможностей для повышения показателей PPA для CPU и GPU, представленный в пакете Synopsys.ai, позволит клиентам компании достичь наилучших результатов при проектировании чипов на базе передовых технологий Samsung.
Поскольку Samsung планирует внедрить 3-нм технологии в будущие флагманские устройства Galaxy, компании удалось заложить прочную основу для расширения линейки высокопроизводительных процессоров. Использование возможностей искусственного интеллекта в EDA-инструментах помогло существенно снизить время и ресурсы, необходимые для проектирования и тестирования. Это принесет компании конкурентное преимущество в производстве 3-нм чипов для смартфонов, планшетов и других мобильных устройств.
