В прошлой статье я описывал, как безуспешно пытался применить алгоритмы коллаборативной фильтрации для практически ценной рекомендации фильмов. Однако в процессе экспериментов обнаружилось, что простое усреднение оценок фильма пользователями сервиса (рейтинг IMDB, Кинопоиска и т.д.) является очень неплохим предсказателем оценки фильма новым зрителем, что было продемонстрировано математически. Это, в частности, объясняет, почему все знают рейтинг Кинопоиска, а о рекомендациях Кинопоиска никто не слышал, хотя такой сервис у них есть.
Любите кино? Добро пожаловать!