Здравствуйте!
Я
занимаюсь проектом по предсказанию фрода среди транзакций на основе датасета, взятого с Kaggle. В своем проекте я реализовала стандартные модели машинного обучения - самая производительная XGBoost. Также сейчас нахожусь в процессе реализации нейронной сети автокодоровщик и базового api-приложения.
Но к сожалению из-за ограниченности времени у меня нет возможности сделать, казалось бы, самое простое в этом проекте - написать документацию о проделанной работе и сделать пару технических вещей, поэтому оформляю заказ. Необходимо:
-Ознакомиться с моим кодом (предполагается знание ML и умение разбираться в коде)
-Доработать его, где не срабатывают ячейки + настроить гиперпараметры у модели XGboost
-Написать отчет на страниц 7-8 в научном стиле по проделанной работе (примеры как писать я пришлю). ВАЖНО: писать документацию без использования искусственного интеллекта, поскольку будет проверка на антиплагиат
-В документацию вставлять теоретические сведения. Можно брать из интернета из достоверных источников по типу хабра/википедии, но писать своими словами
Заранее спасибо за ваш отклик!
