Ученые из Университета Мэриленда в Колледж-Парке и Медицинской школы университета в Балтиморе объединили усилия для создания вакцины против малярии с использованием машинного обучения. Используя новый метод «обратной вакцинологии», они исследовали генетический состав паразитов, вызывающих малярию, чтобы найти белковые антигены, связанные с этими патогенами, для тестирования вакцин.
В их исследовании, опубликованном в npj Systems Biology and Applications, ученые выявили новые потенциальные цели для вакцины, оценив их важность на основе таких факторов, как необходимость гена и активность белков в жизненном цикле паразита. Эти результаты предлагают гибкий фреймворк для дальнейших исследований вакцин и могут быть применены не только к малярии, но и к другим заболеваниям.
Ученые анализировали тысячи белков паразита, рассматривая 272 различных фактора для каждого из них, и использовали технику машинного обучения для сортировки данных. Этот подход позволяет системе учиться на основе существующих данных об эффективных мишенях для вакцины.
