На эти цели выделят примерно 1,6 миллиардов рублей.
Технология мониторинга с помощью машинного зрения будет внедрена в цехах электролиза Красноярского, Братского, Новокузнецкого, Иркутского и Волгоградского алюминиевых заводов РУСАЛа до 2027 года. Инвестиции составят 1,6 миллиардов рублей.
Особая технология разработана специалистами компании и станет первым примером использования искусственного интеллекта в промышленных масштабах в алюминиевом производстве.
"Технология была разработана специалистами "Инженерно-технологического центра РУСАЛ" ("РУСАЛ ИТЦ") и станет первым примером применения искусственного интеллекта в промышленных масштабах в алюминиевом производстве РУСАЛа. Она доказала свою эффективность в ходе опытной эксплуатация в двух цехах электролиза Красноярского алюминиевого завода (КрАЗ), благодаря ей вдвое снизилось время разгерметизации электролизеров по сравнению с мониторингом персоналом во время плановых обходов", - рассказал Технический директор РУСАЛа Виктор Манн.
Электролизеры этих пяти алюминиевых заводов работают по созданной компанией технологии ЭкоСодерберг, которая позволяет существенно снизить воздействие на окружающую среду. Поскольку система ЭкоСодерберга имеет высокую герметичность электролизеров, мониторинг машинным зрением позволяет дополнительно повысить экологичность электролиза.
"Внедрение технологии в цехах КрАЗа завершится в ближайшее время, параллельно мы начинаем проектирование для БрАЗа и других заводов, и в 2027 году планируем завершить тиражирование этой системы. Суть технологии в том, что модели машинного зрения через специализированные видеокамеры круглосуточно обнаруживают нарушения герметичности электролизёров и вызывают оператора. Пилотный проект разрабатывался в 2018-2020 годах, в течение этого времени мы на сотнях часов видео обучали нейросеть распознавать случаи разгерметизации, например, дым, и отличать их от проблесковых маячков технологического транспорта, солнечных зайчиков, отражений, ковшей с раскаленным металлом. В то же время мы начали развивать системы на основе искусственного интеллекта в других производственных процессах", - рассказал Директор по автоматизации производства "РУСАЛ ИТЦ" Михаил Гринишин.
