Технологии искусственного интеллекта сегодня проникли в самые различные сферы жизни — в том числе, и в полный цикл разработки. В России сфера искусственного интеллекта растет довольно динамично и активно поддерживается государством. Так, недавно в Минэкономразвития заявили, что наша страна вошла в топ-10 мировых лидеров по внедрению и развитию ИИ-инструментов. Николай Сокорнов - директор департамента разработки ИТ-компании «Рексофт», которая входит в Группу "Интеррос" Владимира Потанина, - объяснил, какие именно ИИ-ассистенты наиболее востребованы отечественными компаниями-разработчиками ПО.
Эксперт из "Рексофт" напомнил, что еще до принятия Западом санкций против России, в 2021 году, в нашей стране был зарегистрирован Artificial Vision — первое отечественное ПО, разработанное искусственным интеллектом. Специалисты «Сбера» натренировали нейросеть до того, что она сумели написать программный код на C++ и Java для этого софта.
Есть среди российских ИИ-разработок и такие, которые помогают с написанием программного кода. Одного из таких помощников осенью прошлого года представил тот же «Сбер». GigaCode — сервис для создания и автодополнения программного кода, который базируется на собственной нейросетевой модели компании GigaChat. Решение генерирует наиболее вероятные продолжения строки в реальном времени. GigaCode поможет на четверть уменьшить время написания кода, поддерживает более 15 языков программирования (включая Java, JavaScript, Python, TypeScript, C/C++). Помимо генерирования текстов и иллюстраций этот чат-бот помогает выявить ошибку в коде и даже решить задачу по программированию, выдав в качестве ответа уже готовый код.
Тем временем компания Яндекс встроила нейросеть YandexGPT в сервис «Яндекс Практикум» и платформу «ЕГЭ по информатике с Яндекс Учебником». Так, в «Практикуме» этот ассистент не выдает готовое решение, но формулирует подсказки, объясняет ошибки и наиболее трудные моменты в задаче.
Компания МТС в 2023 году тоже сообщила о разработке и запуске генеративной нейросети Software 2.0. Этого ассистента в компании намерены использовать для собственных целей: эта нейросеть помогает программистам искать и исправлять баги в коде, что сокращает количество ошибок в ПО на 40%.
Еще один достойный ИИ-ассистент - Jay CoPilot от Just AI. Он базируется на языковой модели JustGPT. Умный ассистент обучен писать код по текстовому описанию, находить в нем ошибки и давать пояснения.
"В любом ПО крайне важна правильная архитектура решения и его компонентов. По нашим наблюдениям, именно это на 80% гарантирует успех в дальнейшем развитии системы и ее устойчивости к нагрузкам, и эта задача пока что не под силу ИИ. В течение 2023 года «Рексофт» экспериментировал с языковыми моделями по написанию кода. Так как технология стремительно развивается, результаты наших экспериментов существенно выше того, что мы получали ранее. Тем не менее в общем объеме разработки по российскому рынку процент задач, выполненных с помощью нейронных сетей, в данный момент не превышает 5-10%", - отметил Николай Сокорнов.
Эксперты полагают, что популярность генеративного искусственного интеллекта в российском бизнесе пока что находится в самом начале своего формирования. Компании присматриваются к этому направлению технологий и, оглядываясь на международный опыт, пытаются тестировать наиболее популярные функции.
Напомним, акционером группы «Рексофт» является компания «Интеррос» Владимира Потанина. Инвестиции «Интерроса» в IT-сферу представляют стратегическую важность на фоне сворачивания сервиса в России западными технологическими компаниями, которые освободили нишу на очень востребованном рынке, объяснял ранее бизнесмен.
