Amazon и OpenAI представили ИИ-модели для ускорения разработки лекарств
Сразу два техгиганта представили ИИ-инструменты для ускорения разработки лекарств. Amazon предлагает целый каталог моделей, которые помогают отбирать лекарственные молекулы с наибольшим потенциалом и создавать компьютерные модели химической структуры препаратов. Тем временем новое решение от OpenAI оптимизирует обработку научной литературы и организацию исследований.
Amazon Web Services (AWS) представила Amazon Bio Discovery — приложение на базе искусственного интеллекта (ИИ), которое позволяет выполнять сложные вычислительные задачи при разработке лекарств, не прибегая к написанию кода. Об этом говорится в пресс-релизе американского технологического гиганта.
Пользователи получают каталог из 40 ИИ-моделей, обученных на огромных массивах данных о последовательностях ДНК, аминокислотных цепочках белков, структурах молекул. С их помощью можно прогнозировать поведение лекарственных веществ в организме и отбирать соединения, которые с наибольшей вероятностью будут эффективны в лечении того или иного заболевания. На основе этого создаются виртуальные прототипы будущих медикаментов, которые затем синтезируют и проверяют партнерские лаборатории — Twist Bioscience и Ginkgo Bioworks.
Предусмотрена возможность дообучить нейросети на собственных исследованиях и закрыть к ним доступ. Совместно с онкоцентром Memorial Sloan Kettering Cancer Center (MSK) команда AWS отправила в лаборатории 100 тыс. молекул антител с противоопухолевым действием. Потребовалось несколько недель, чтобы спроектировать их на компьютере, тогда как обычно на это уходит около года.
Среди первых пользователей Amazon Bio Discovery — фармацевтический концерн Bayer, биотехнологическая компания Voyager Therapeutics, исследовательские центры Broad Institute и Fred Hutch Cancer Center.
Вице-президент AWS по вопросам здравоохранения и наук о жизни Раджив Чопра заявил агентству Reuters, что в последние годы отмечается развитие ИИ-инструментов, которые умеют предсказывать структуру белков и анализировать химические свойства молекул. Один из них — AlphaFold от Google DeepMind, создатели которого удостоены Нобелевской премии в 2024 году. Но использовать их могли лишь узкие специалисты по вычислительной биологии, что сдерживало прогресс. По его словам, Amazon Bio Discovery призван устранить этот барьер.
Параллельно OpenAI анонсировала выход GPT-Rosalind — ИИ-модели, обобщающей сведения из большого числа научных публикаций, предлагающей гипотезы, а также облегающей организацию исследований и внедрение научных достижений в медицинскую практику. Ее назвали в честь британского ученого Розалинд Франклин, чьи работы привели к открытию двойной спирали ДНК. Предназначение технологии аналогично Amazon Bio Discovery — ускорить появление новых лекарств.
Пока продукт предоставляется ограниченному кругу корпоративных клиентов в США, среди которых — фармгигант Amgen, производитель вакцин Moderna и Институт Аллена. Руководитель направления биологических наук в OpenAI Джой Цяо отметила, что GPT-Rosalind не создает новые методы лечения, но ускоряет связанные с этим трудоемкие процессы. Дополнительно в модель интегрированы специальные высокоточные маркеры, которые автоматически активируются при попытке разработать биологическое оружие.
На этой неделе датская фармкорпорация Novo Nordisk заключила партнерское соглашение с OpenAI, чтобы внедрить ИИ в исследования, производство и поставки препаратов.