​В Пермском крае начала функционировать система прогнозирования лесных пожаров

Прикамье стало первым субъектом в РФ, который задействовал функцию предикативной аналитики в интеллектуальной системе «Умный лес». При помощи искусственного интеллекта (ИИ) специальные службы смогут получать прогнозы по рискам возникновения возгораний в лесах региона, а также течению существующих пожаров.Посредством машинного обучения ИИ, опираясь на массив данных, ключевым образом влияющих на вероятность возникновения пожаров (архивная информация об уже случавшихся пожарах, метеорологические сводки, географические данные и так далее), по запросу операторов будет классифицировать лесные участки по риску возгораний (от 0 до 100 %).Петр Шиловских, министр информационного развития и связи Пермского края, отметил, что в системе учитываются в том числе и довольно специфичные факторы – к примеру, затененность того или иного участка. По его словам, в ближайший год разработку еще предстоит дорабатывать.«У проекта большие перспективы, так как природные пожары – ежегодная острая проблема не только нашего региона. Поэтому нам необходимо выявлять районы и условия, при которых возникает большая вероятность пожаров», – подчеркнул г-н ШиловскихПо мнению Андрея Шихова, кандидата географических наук, сотрудника ГИС-центра ПГНИУ, эффективность алгоритма прогнозирования можно будет оценить после прохождения одного-двух пожароопасных сезонов. Он считает, что основное преимущество новой функции в системе «Умного леса» – возможность внедрения в иных регионах, где пожарная обстановка в лесах стоит более остро, чем в Прикамье.«Например, в соседней Свердловской области, где в начале мая нынешнего года за три дня пожарами были пройдены такие же площади лесов, как в Пермском крае за последние 30 лет», – объяснил ученый.Напомним, в 2023 году Пермский край накрыла сильнейшая за последние 40 лет засуха. В регионе неоднократно объявляли пожарную опасность высокого уровня.

Тепловой стресс и погодные аномалии. Приток воды в Каму – в три раза меньше нормы