Пермский учёный рассказал, станет ли пандемия поводом для скачка в развитии робототехники и как дроиды могут помочь людям
Самоизоляция людей по всему миру из-за распространения коронавируса резко повышает спрос на услуги доставки товаров и онлайн-сервисы для обучения. В мировой практике роботы уже сейчас становятся посредниками между врачами и пациентами, чтобы снизить опасность заражения; они дезинфицируют помещения и улицы. Доцент кафедры информационных технологий и автоматизированных систем электротехнического факультета ПНИПУ, кандидат технических наук Даниил Курушин рассказал, станет ли пандемия поводом для скачка в развитии робототехники и как дроиды могут помочь людям.
Материал Пермский учёный рассказал, станет ли пандемия поводом для скачка в развитии робототехники и как дроиды могут помочь людям впервые был опубликован на Звезда.
Самоизоляция людей по всему миру из-за распространения коронавируса резко повышает спрос на услуги доставки товаров и онлайн-сервисы для обучения. В мировой практике роботы уже сейчас становятся посредниками между врачами и пациентами, чтобы снизить опасность заражения; они дезинфицируют помещения и улицы. Доцент кафедры информационных технологий и автоматизированных систем электротехнического факультета ПНИПУ, кандидат технических наук Даниил Курушин рассказал, станет ли пандемия поводом для скачка в развитии робототехники и как дроиды могут помочь людям.
«Развитие робототехники — это длительный и медленный процесс. На мой взгляд, пандемия „затормозит“ развитие этой сферы, потому что создание робота — это коллективный процесс, который сложно реализовать при удаленной работе. Сейчас человечество получило определенный вызов, и в первую очередь будет развиваться медицина, в частности, медицинская робототехника», — говорит учёный.
Для разных стран в условиях пандемии нужны разные автоматизированные системы с элементами искусственного интеллекта, считает эксперт.
«Россия пока входит в тройку лидеров по числу проведенных тестов, что показывает достойный уровень развития медицины, — продолжает Кумушин. — Сейчас мы видим низкий уровень заражения населения — 9,4 из 1000 протестированных. Важно сократить риск инфицирования, и здесь могут помочь системы объективного контроля за перемещением людей и машин. Более оперативно и справедливо отслеживать их поездки позволили бы полицейские дроны, мобильные колесные роботы и камеры наблюдения с соответствующим программным обеспечением».
По его словам, еще одна возможность использовать искусственный интеллект — системы мониторинга интернет-публикаций. Они помогут эффективно бороться с «фейковыми» новостями, чтобы снизить социальную напряженность без ограничения свободы интернета. Например, алгоритм сможет рекомендовать автору выбрать менее «кричащий» заголовок или указать читателю на то, что изображение или текст новости не соответствуют контексту.
Распространение коронавируса повышает опасность заражения медперсонала. С вирусными больными порой работают не подготовленные для этого люди. Эксперт считает, что уже созданные роботы-сиделки могут обеспечить удаленное наблюдение за пациентами. В частности, их можно научить распознавать специфичные для COVID-19 симптомы. Забор проб тоже возможно автоматизировать, чтобы снизить риски для медиков.
Роботы могли бы стать доставщиками еды или других товаров, но здесь, по мнению ученого, возникают сложности. Дроид оказывается в непредсказуемой для него среде. Чтобы он её «считывал», нужно нанести специальную разметку на улицы и дома, например, QR-код рядом с номером здания. Сейчас это требует больших затрат. Необходимо будет поддерживать разметку в исправном состоянии, бороться с вандализмом и возможными атаками хакеров. Как считает эксперт, можно сопроводить QR-коды радиометками или усовершенствовать электронные карты города.
«Автоматизированные системы не скоро будут полноценно передвигаться по городу без специальной разметки. В человеческом мозге — 86 млрд нейронов, которые работают параллельно. Поэтому наш мозг превосходит по производительности любой дата-центр, даже с сотнями и тысячами процессоров, хотя и проиграет ему в шахматы. Эволюция научила нас эффективно решать задачи распознавания и общения, не снабдив „исходным кодом“ — „инструкцией“ о том, как это функционирует. Поэтому мы работаем по принципу „черного ящика“, стараясь повторить неизвестный процесс с помощью известных алгоритмов, которые изначально не были для этого предназначены», — поясняет учёный.
У «курьера» и получателя могут возникнуть проблемы во взаимодействии из-за неформальности диалога. По словам эксперта, для распознавания речи используют искусственные нейронные сети, но они не подойдут для выделения ключевых слов. Процесс обучения искусственного интеллекта пониманию речи состоит из множества уровней, и часто на следующем уровне специалисты не знают о возможных ошибках на предыдущем. Ускорить процесс обучения можно за счет привлечения множества людей.
Перемещение робота по городу спровоцирует сложности юридического характера, так как он должен передвигаться согласно законодательству. Поэтому людям предстоит отрегулировать нормы с учетом новых реалий.
***
Читайте также: Полгода на реванш. Как живёт IT-сектор на карантине.
«Они думают, что будут строить терминаторов, но на деле они получат набор лего». Основатель Promobot о введении уроков робототехники в школе.
И пришёл спаситель: как появился и как восстал из пепла кунгурский Терминатор.