Нижегородские ученые разработали технологию реабилитации участников боевых действий
Реабилитационный комплекс и методика реабилитации для комбатантов, страдающих посттравматическим стрессовым расстройством (ПТСР), разработан на кафедре психиатрии Приволжского исследовательского медицинского университета. Об этом сообщает пресс-служба вуза. Разработка входит в программу «Приоритет 2030» нацпроекта «Наука и университеты». «Внедрение технологии в практику позволит возвращающимся из зоны боевых действий военнослужащим быстрее адаптироваться к мирной жизни», — говорится в сообщении. Согласно информации, симптомы ПТСР могут проявиться через 3−6 месяцев после травмы и включают яркие воспоминания или сновидения о стрессовом событии, которые ощущаются как реальные. Человек может реагировать на страх паникой, дрожью или агрессией и оставаться в состоянии постоянного нервного напряжения. У военнослужащих ПТСР может сопровождаться депрессией, появлением суицидальных мыслей. «Совокупная частота ПТСР составляет 27,8% у ветеранов и комбатантов. При обследовании участников боевых действий в Афганистане ПТСР выявлялось у 17−19%. В недавних отечественных исследованиях говориться, что у 40% военнослужащих-комбатантов имеются те или иные признаки ПТСР», — рассказала руководитель проекта, завкафедрой психиатрии ПИМУ Лала Касимова. Суть разработки состоит в том, что реабилитируемый проходит предварительное психологическое обследование с использованием психометрических шкал. Реабилитируемый обучается технике релаксационного дыхания, обучается основам саморегуляции. На протяжении 10 сеансов реабилитируемый погружается в среду виртуальной реальности. Программное решение позволяет во многом автоматизировать реабилитационный процесс. Мероприятия включают 10 индивидуальных сеансов экспозиционной психотерапии, которая проводится с использованием компьютерной симуляции изображений и звуков, адаптированных к индивидуальной травме комбатанта. Известно, что уже было обследовано около 100 комбатантов с посттравматическим стрессовым расстройством. Технология проходит апробацию. Предполагается, что в 2025 году начнется внедрение разрабатываемого продукта.