ИИ-эксперт Карпович: ИИ подбирает специальности по интересам и результатам ЕГЭ

Абитуриент может подать документы в 5 вузов и до 5 направлений в каждом, фактически сравнивая до 25 вариантов одновременно. Справиться с таким объемом информации вручную непросто, поэтому все больше выпускников обращаются за помощью к нейросетям. О том, как использовать ИИ, "Газете.Ru рассказал Сергей Карпович, заместитель руководителя Т1 ИИ (ИТ-холдинг Т1).

По данным исследования РУДН, уже около трети российских выпускников используют нейросети для оценки шансов на поступление. Карпович отмечает, что ИИ позволяет оценивать возможности по всем 25 сценариям одновременно и корректировать стратегию подачи документов.

"ИИ способен анализировать исторические данные приемных кампаний. Загрузив информацию прошлых лет — проходные баллы, количество бюджетных мест, статистику зачисления, — можно отслеживать динамику и оценивать вероятность роста или снижения конкурса", — объясняет эксперт.

Это помогает избежать ситуации, когда абитуриент ориентируется исключительно на показатели прошлого года, не учитывая, что они регулярно меняются.

ИИ помогает не только с оценкой шансов, но и с выбором образовательной траектории. Система учитывает интересы поступающего, любимые предметы, сильные стороны и карьерные ожидания. На основе этих данных нейросеть рекомендует подходящие направления, сопоставляя их с результатами ЕГЭ, индивидуальными достижениями, количеством бюджетных мест и проходными баллами вузов.

При сравнении вузов ИИ выходит за рамки простой оценки проходных баллов. Нейросеть помогает сопоставить качество образовательных программ и содержание учебных планов — они могут существенно различаться даже в рамках одной специальности. Система анализирует стоимость обучения, наличие бюджетных мест, общежития, возможности для практики и стажировок, карьерные перспективы после выпуска и отзывы студентов.

Карпович предупреждает: нельзя слепо верить ИИ. Нейросети могут ошибаться — использовать устаревшую информацию, неверно интерпретировать правила приема или строить рекомендации на неполных данных. Чтобы этого избежать, лучше самостоятельно загружать в систему только актуальные сведения.

"Основная задача ИИ — анализ и систематизация больших объемов данных. Это мощный инструмент, который помогает выстроить стратегию, но ключевую информацию необходимо перепроверять", — резюмирует эксперт.