DGX Spark: мониторинг unified memory, когда NVML и dcgm‑exporter молчат
Свежепоставленный мониторинг на DGX Spark. Открываю NVIDIA‑дашборд в Grafana — половина memory‑панелей пустые, прямые линии по нулю. Сначала кажется, что что‑то не настроил. Через полчаса доходит: это не у меня сломалось, это NVML на GB10 так работает.
Это та область, где на GB10 половина стандартного observability‑стека просто не работает: NVML отдаёт [N/A] на memory.used и memory.total, dcgm‑exporter не ставится, nvtop в memory‑колонке показывает пустоту. В Grafana NVIDIA‑дашборды по умолчанию выглядят так, будто GPU вообще нет — и это не очевидно, потому что Grafana при отсутствии данных не кричит, а молча рисует ровную линию по нулю.
Статья — про то, как я это место обошёл и что в итоге увидел в Grafana. Трёхуровневая схема: textfile collector для базовых метрик, per‑container attribution через docker top + nvidia-smi, и CLI‑фоллбэк на /proc/meminfo, который оказался полезен не только на Spark, но и на других Linux‑системах с единой памятью (unified memory) — AMD Strix Halo и подобные.