Выживаемость онкобольных предсказали по фотографиям лица: что их выдало
Биологический возраст не всегда совпадает с паспортным. Для пациентов с онкологическими заболеваниями важно учитывать различия в темпах старения людей одного возраста. Процессы старения и роста опухоли связаны с клеточным стрессом, воспалениями и повреждениями на молекулярном уровне.
Ранее проведенные исследования показали, что пациенты с признаками ускоренного старения часто имеют менее благоприятный прогноз. Однако большинство этих работ оценивали состояние организма только в один момент времени и не учитывали динамику изменений.
В недавно опубликованном в Nature Communications исследовании авторы сосредоточились на скорости изменения биологического возраста. Для этого использовали алгоритм FaceAge, который оценивает возраст по фотографии. В исследовании проанализировали снимки 2276 пациентов, проходящих лучевую терапию. Сравнивали две фотографии каждого пациента за период от десяти дней до четырех лет, чтобы рассчитать показатель скорости старения лица (Face Aging Rate, FAR).
Результаты показали, что увеличение FAR связано с ухудшением прогноза. Пациенты с ускоренным старением имели повышенный риск смерти, независимо от пола, типа рака и других факторов. Наиболее заметная связь наблюдалась в группе, где интервал между снимками был от двух до четырех лет. Ускоренное старение лица в этой группе увеличивало относительный риск смерти на 65%. Медианная выживаемость у них составляла 15,2 месяца, в то время как у пациентов с замедленным старением — 36,6 месяца.
Хронологический возраст оказался менее значимым показателем по сравнению со скоростью изменения внешности. Это подчеркивает важность динамических показателей для оценки состояния организма и эффективности лечения.
Лицо может служить внешним индикатором скрытых процессов в организме, вызванных болезнью или лечением. Если выводы исследования подтвердятся, клинические фотографии могут стать ценным инструментом для мониторинга состояния пациентов и оптимизации лечения.
Хотя необходимо учитывать ограничения метода и продолжать исследования, данное исследование показывает перспективы использования снимков лица для получения важной медицинской информации о состоянии пациента и динамике заболевания.