ИИ определяет рак мозга без молекулярных тестов и анализов
Учёные разработали систему на основе искусственного интеллекта, которая способна определять типы диффузных глиом у взрослых в соответствии с классификацией ВОЗ 2021 года. Сообщается, что для анализа используются только гистологические изображения.
Отмечается, что технология отличается от традиционных методов, поскольку не требует молекулярных исследований. Уточняется, что алгоритмы машинного обучения обрабатывают стандартные H&E-срезы, что позволяет ускорить диагностику и снизить затраты.
Сообщается, что модель обучали на международных данных, включающих более 1300 случаев из США, а также дополнительные выборки из Австрии и Индии. В процессе разработки тестировались различные архитектуры нейросетей и методы обработки изображений.
По результатам испытаний система показала высокую точность: около 98% на обучающих данных и более 92% при проверке на независимых выборках. Уточняется, что специализированные модели для медицинских изображений оказались эффективнее универсальных, а использование разных масштабов улучшило результаты анализа.
Разработчики отметили, что технология может помочь врачам быстрее ставить диагноз и выбирать лечение. Также сообщается, что в дальнейшем планируется повысить точность и расширить возможности системы.
Рекомендуем также:
- Инспекторы часто выходят за рамки: три документа, которые они не имеют права требовать у водителей
- Идеальная выпечка без лишних хлопот: пирог на кефире с вареньем получается мягким, ароматным и очень вкусным
- Эффект альпийского сада без усилий: этот многолетник покрывается белым облаком и душит сорняки