К таким решениям подталкивает, в том числе, кадровый голод, а именно – отсутствие достаточного числа квалифицированных специалистов. Новые технологии в сфере транспортных и складских услуг способны поддерживать стабильную работу компаний. В России уже представлены первые заметные результаты внедрения ИИ, вроде беспилотных «КамАЗов», но планы – еще амбициознее.
Частично «искусственные»
Искусственный интеллект преображает логистическую сферу, он не только упрощает управление данными и автоматизацию, но и открывает новые горизонты в планировании маршрутов и контроле за товаром. Благодаря ИИ логистические компании могут ускорить рабочие процессы и минимизировать ошибки, а также значительно повысить общую эффективность, облегчая работу персонала. Отчет исследовательско-консалтинговой компании Gartner, специализирующейся на рынках информационных технологий, показывает, что 40% транспортных корпораций уже используют ИИ для анализа спроса, 33% – для управления заказами и 31% – для планирования поставок.
Внедрение автономных дронов и беспилотных грузовиков позволяет снизить затраты на рабочую силу и повышает уровень безопасности. Ожидается, что к 2030 году рынок автономного транспорта вырастет вдвое или даже вчетверо. По прогнозам Минтранса России, к этому времени будет создан беспилотный коридор протяженностью 19,5 тыс. км, что позволит не только увеличить скорость доставки до 75 км/ч, но и сократить операционные затраты на 10%. Компании ПЭК и «КамАЗ» уже осуществили 160 рейсов, перевезя 1,9 тыс. тонн груза и уменьшив время в пути наполовину.
В России уже используются технологии искусственного интеллекта для оценки качества вождения, они анализируют более 100 критериев. Эти технологии помогают снижать риски дорожно-транспортных происшествий и оптимизируют расходы транспортных компаний за счет повышения безопасности и эффективности вождения. С марта 2023 года в России доступно электронное оформление путевых листов, что стало частью обновления регулирования автоперевозок, а также сократило время на оформление документации.
Комплексная оптимизация
Внедрение роботизированных систем в процессы складской логистики также ведет к значительным преобразованиям в данной сфере, оптимизируя этапы сортировки, пакетирования и транспортировки продукции. С момента начала цифровой эпохи в 1980-е годы технологические инновации стали ключевым элементом в управлении логистическими потоками, которые позволяли компаниям улучшить производительность.
Сегодня искусственный интеллект используется в широком спектре логистических задач: начиная с автоматизации учета товаров и заканчивая интеллектуальным планированием, и оптимизацией маршрутов доставки. Современные программные решения для управления логистическими цепочками являются многофункциональными комплексами, которые способствуют повышению производительности на всех этапах операций. Согласно анализу исследовательско-консалтинговой компании Gartner, в 2024 году приблизительно 50% логистических предприятий планируют направить инвестиции на развитие технологий искусственного интеллекта.
Кроме того, внедрение в логистику современных систем управления цепочками поставок (СУЦП) способствует автоматизации и усовершенствованию всего спектра задач. Они обеспечивают комплексный контроль от момента закупки до момента доставки товара конечному потребителю. Благодаря этому предприятия могут оперативно адаптироваться к колебаниям рынка. Эффективное использование СУЦП позволяет не только сократить время на обработку заказов, но и повысить уровень обслуживания клиентов за счет более точного и быстрого выполнения их требований.
Не замена, но инструмент эффективности
Обучение и развитие персонала становятся критически важными для поддержания конкурентоспособности компаний. Программы повышения квалификации и профессионального роста позволяют сотрудникам осваивать новейшие технологии, обеспечивая бесперебойную интеграцию инноваций в рабочие процессы. Логистическая индустрия сталкивается с дефицитом квалифицированных кадров, однако инновационные подходы и применение искусственного интеллекта открывают новые горизонты для решения этой проблемы. ИИ не только способствует оптимизации процессов и повышению эффективности работы персонала, но и обеспечивает качество и безопасность логистических операций.
