Ученые из Новосибирского государственного университета и специалисты Федерального центра нейрохирургии разработали программный модуль, способный точно идентифицировать четыре различных типа опухолей головного мозга на изображениях, полученных с использованием магнитно-резонансной томографии (МРТ).
Глава лаборатории анализа потоковых данных и машинного обучения механико-математического факультета университета, Евгений Павловский, отметил: "Мы обучили искусственный интеллект с высокой степенью точности обнаруживать и классифицировать четыре различных типа новообразований, а также проводить сегментацию и определение их размеров. В будущем этот алгоритм сможет даже объяснять свои решения, обосновывая выбор контура опухоли и классификацию".
Разработка основана на двух- и трехмерных моделях компьютерного зрения, которые предварительно обрабатывают данные из нескольких снимков МРТ мозга, включая как изображения с контрастным веществом в крови пациента, так и без него. Эти модели обеспечивают высокую точность в распознавании менингиомы, невриномы, глиобластомы и астроцитомы, сообщает "РИА Новости".
