ИМИ анализировал херсонские СМИ на предмет "джинсы"
Институт массовой информации исследовал публикации СМИ в десяти областях Украины — Запорожская, Днепропетровская, Одесская, Харьковская, Херсонская, Николаевская, Полтавская, Ужгородская, Волынская и Львовская области.
По информации СМИ, самый высокий уровень джинсы в региональных медиа зафиксировано в николаевских печатных СМИ — 15% от общего количества материалов и в днепропетровских онлайн-СМИ — 7%.
Самые низкие показатели заказных материалов зафиксировано в СМИ Ужгорода и Львова — по 2% от общего количества материалов в печатных СМИ и 1% в интернет-СМИ.
Главными заказчиками политической джинсы являются местные политики и всеукраинские партии "Оппозиционный блок”, "Радикальная партия”, "Аграрная партия”, "Наш край”, "УКРОП”, "Возрождение”.
Джинса "Оппозиционного блока” преобладает в южных (Одесса, Николаев, Херсон) и восточных (Харьков, Днепр, Запорожье) регионах. Тогда как в западных регионах преобладают материалы с признаками заказа в пользу "Аграрной партии” и "УКРОП”. "Радикальная партия Олега Ляшко” встречается хоть и в меньшем количестве, чем Оппозиционный блок, однако практически во всех исследуемых регионах. Есть и политические силы свойственны только для определенных регионов — это "Умная сила” в Запорожье и "Новое время” во Львове.
Соотношение политической и коммерческой джинсы как в печатных так и в интернет - СМИ — 50 на 50% (в среднем по всех регионах за девять месяцев). Политическая джинса преобладает над коменційною в газетах Запорожья — 59% политическая джинса, Ужгорода — 75%, Харькова — 56%, Херсона — 63% и Днепра — 55%. В онлайн-СМИ преобладает политическая джинса в Миколаєові — 58%, В Луцке — 65%, Полтаве и Херсоне — 80%.
Из коммерческих заказчиков джинсы практически во всех исследуемых регионах преобладают коммерческие клиники, магазины и банки. В Запорожье большое количество джинсы Запорожстали и экстрасенсов.
В рамках исследования анализировалось по два популярных печатных и два популярных онлайн СМИ в каждой области. Мониторинг проводился каждую вторую неделю в течение девяти месяцев с апреля по декабрь 2016 года. Анализировались все материалы, вышедшие в ленте новостей интернет-изданий, и все материалы недельных выпусков газет в течение недели.