Скрипты-парсеры для сайтов 10 аэропортов №16

Необходимо разработать скрипты для сбора данных о вылетах и прибытиях самолетов в 10 аэропортах:

Код Аэропорт Город URL
NBO Jomo Kenyatta International Nairobi https://kaa.go.ke/airports/flights/
POZ Lawica Poznan http://www.airport-poznan.com.pl/en/
PRG Ruzyne International Airport Prague http://www.prg.aero/en/flight-info/arrivals-depart...
PSA Galileo Galilei Airport Pisa http://www.pisa-airport.com/en/the-passengers/depa...
PUF Pyrenees Pau http://www.pau.aeroport.fr/passenger/arrivals
SCW NULL Syktyvkar http://www.komiaviatrans.ru/airport/index.php?id=1
PUY Pula Airport Pula http://www.airport-pula.hr/default.aspx?id=87
PVG Pudong International Airport Shanghai http://en.shairport.com/pdquery.html
RIX NULL Riga http://www.riga-airport.com/en/main/flights
RMI Miramare Rimini http://riminiairport.com/en/info-voli/


Требования:

1. Скрипты могут быть написаны на любом распространенном языке.
2. Каждый скрипт должен быть разработан таким образом чтобы его можно было вызывать из линуксовой консоли.
3. Вам будет нужно сообщить нам по и версии, необходимые для работы скрипта (например, python 2.7.*, BeautifulSoup 4.4.*). Скрипт будет запускаться в Docker-контейнере, поэтому, если вы знакомы с докером, то достаточно сообщить название и тэг образа из докер репозитория в котором скрипт сможет правильно работать или предоставить Dockerfile для создания такого образа.
4. Там, где аэропорты предоставляют данные в форматах json, csv, xml и т. д. предпочтительней использовать их, иначе - делать парсинг html-страниц(ы) с помощью соответствующей библиотеки.
5. Результат должен содержать как минимум информацию по рейсам, которые приземлились / должны были приземлиться за последние 4 часа и которые по расписанию должны приземлиться в течение ближайших 24 часов, если эта информация доступна на сайте аэропорта.
6. Скрипт должен всегда работать с англоязычной версией сайта аэропорта при ее наличии.
7. В результате своей работы скрипт должен вывести в STDOUT только (никаких warning'ов, комментариев, логов и т. п.) JSON-структуру в виде:

{
"airport_id": "HKG",
"departures": [
{
"flightno": "CX828",
"codeshares": [
"TX828",
"ZX828"
],
"check_in_desks": "21 - 23",
"gate": "31",
"scheduled": "2016-10-11 07:27:00",
"estimated": "2016-10-11 07:45:00",
"actual": "2016-10-11 07:46:00",
"raw_status": "Departed at 07:46",
"status": "departed"
}
],
"arrivals": [
{
"flightno": "CX829",
"codeshares": [
"TX829",
"ZX829"
],
"luggage": "11, 12, 14",
"scheduled": "2016-10-11 07:27:00",
"estimated": "2016-10-11 07:25:00",
"actual": "2016-10-11 07:26:00",
"raw_status": "Bag belt open 11, 12, 14",
"status": "landed"
}
]
}

Где
airport_id - ID Аэропорта (согласно кодировки IATA) указан выше в списке аэропортов (трехбуквенный)
departures - массив рейсов вылетов
arrivals - массив рейсов прилетов
flightno - номер рейса
codeshares - массив совмещенных номеров рейсов (если есть)
check_in_desks - стойки регистрации (если есть)
gate - выход на посадку (если есть)
luggage - выдача багажа (если есть)
scheduled - дата/время вылета/приземления по расписанию по местному времени аэропорта в формате YYYY-mm-dd HH:MM:SS
estimated - прогнозируемые дата/время вылета/приземления (если есть) по местному времени аэропорта в формате YYYY-mm-dd HH:MM:SS
actual - фактические дата/время вылета/приземления (если есть) по местному времени аэропорта в формате YYYY-mm-dd HH:MM:SS
raw_status - статус как он отображается на сайте аэропорта
status - один из:
unknown - статус неизвестен
scheduled - рейс идет по расписанию
checkin - идет регистрация
boarding - идет посадка
outgate - посадка закончена
departed - рейс вылетел
expected - ожидается скорая посадка
delayed - рейс задерживается
landed - приземлился
cancelled - рейс отменен

Таблица соответствия статусов в аттаче (Flight statuses mapping). Если вы встретили какой-то другой статус, сообщите мне, я скажу как его интерпретировать и добавлю в таблицу.

В 99% случаев, все необходимые рейсы можно получить сделав небольшое количество запросов. Однако бывают сайты, где все обязательные поля (flightno, scheduled, raw_status, status) можно получить только делая по одному запросу на каждый рейс. В таком случае при запуске скрипта будет передан параметр flightno, и тогда скрипт должен найти похожие рейсы и сделать запросы только по ним.
Таким образом, выполнение скрипта в любом случае не должно занимать более 1 минуты.