Техническое задание для Телеграм Бота "Chilim Taco Analytics Bot" с функцией аналитики1. Общие сведения: • Название проекта: Телеграм Бот для аналитики кафе мексиканской кухни "Chilim Taco"
• Цель: Сбор и анализ ежедневных данных о работе кафе, включая количественные и качественные показатели, с последующей передачей данных в Google таблицу и предоставлением аналитического отчета с рекомендациями.
2. Основные функции бота: 1 Аутентификация и доступ: • Авторизация сотрудников через уникальные идентификаторы.
• Ограничение доступа к боту только для определённых пользователей.
2 Ежедневный сбор данных: • В заданное время (например, в конце рабочего дня) бот отправляет сотрудникам опросник с вопросами.
• Вопросы включают:
• Количество посетителей.
• Общее количество проданных блюд и напитков.
• Наиболее популярные блюда за день.
• Объем выручки.
• Проблемы или замечания по работе (качество еды, обслуживание и т.д.).
3 Хранение и обработка данных: • Сохранение полученных данных в базе данных.
• Обработка данных для последующей передачи в Google таблицу.
4 Интеграция с Google таблицами: • Автоматическое обновление Google таблицы с финансовыми показателями заведения на основе полученных данных.
• Создание и обновление таблиц, диаграмм и других визуальных представлений данных в Google таблицах.
5 Аналитический отчет и рекомендации: • ИИ анализирует данные после их внесения в Google таблицу.
• Формирование аналитического отчета с рекомендациями:
• Анализ отклонений от финансового плана на текущий месяц в процентах и суммах.
• Предложения по действиям для достижения финансового плана.
• Прогнозы и тренды на основе собранных данных.
6 Отчеты и уведомления: • Ежедневные отчеты о собранных данных.
• Уведомления о завершении сбора данных и обновления Google таблицы.
• Уведомления о готовности аналитического отчета и рекомендаций.
3. Технические требования: 1 Платформа: • Python (с использованием библиотеки
python-telegram-bot для взаимодействия с Telegram API).
• Google Sheets API для работы с Google таблицами.
• Инструменты для анализа данных (например, Pandas, NumPy, scikit-learn).
2 Хостинг и развертывание: • Виртуальный сервер или облачный хостинг (например, AWS, Heroku).
• Установка и настройка окружения Python и необходимых библиотек.
3 База данных: • Выбор базы данных (например, SQLite для небольших объемов данных или PostgreSQL/MySQL для более масштабного использования).
4 Безопасность: • Использование HTTPS для шифрования данных.
• Регулярное обновление и поддержка безопасности бота и серверной инфраструктуры.
4. Примерные вопросы для ежедневного опроса: 1 Сколько посетителей было сегодня?
2 Сколько блюд и напитков было продано?
3 Какие блюда были самыми популярными сегодня?
4 Каков общий объем выручки за день?
5 Были ли сегодня проблемы или замечания по качеству еды и обслуживанию?
5. Примерный алгоритм работы бота: 1 Бот отправляет опросник сотрудникам в заданное время.
2 Сотрудники заполняют и отправляют ответы.
3 Бот сохраняет данные в базе данных.
4 Бот обрабатывает данные и обновляет Google таблицу.
5 ИИ анализирует данные, сравнивает с финансовым планом и формирует аналитический отчет.
6 Бот отправляет уведомление о завершении обновления таблицы и готовности аналитического отчета с рекомендациями.
Если нужно дополнить или изменить какие-то детали, дайте знать.
