Техническое задание на разработку автоматизированного консультационного агента в виде Telegram-бота
1. Введение
Документ определяет требования к разработке автоматизированного консультационного агента (далее - Агент), реализованного в виде Telegram-бота. Агент будет имитировать человеческое общение в определенных областях знаний и поддерживать текстовые и голосовые формы коммуникации.
2. Цели и задачи
Цель проекта - создание Telegram-бота, который:
Ведет диалог с пользователем, отвечая на вопросы в заданных сферах знаний.
Имитирует голос и манеру общения конкретного человека.
Обучается на материалах открытого доступа с согласия
имитируемого человека.
3. Функциональные требования
3.1. Общение с пользователем
Агент должен поддерживать общение через текстовые сообщения и голосовые заметки в Telegram.
В текстовом режиме Агент предоставляет ответы в чате.
В голосовом режиме Агент синтезирует речь, имитируя голос и интонации человека.
3.2. Имитация человека
Агент анализирует и обучается на записях интервью, книгах, подкастах и других материалах, предоставленных с согласия имитируемого человека.
Агент имитирует стиль речи, темп, интонации и акцент имитируемого человека.
3.3. Обучение Агента
Реализация системы машинного обучения для обработки текстовых и аудио материалов.
Агент обновляет свои знания, регулярно анализируя новые данные.
4. Нефункциональные требования
4.1. Точность имитации
Голосовые ответы должны быть неотличимы от реального голоса имитируемого человека.
Текстовые ответы должны соответствовать стилю и манере имитируемого человека.
4.2. Производительность
Агент обеспечивает быстрый отклик, время реакции на запрос не превышает 2 секунды.
4.3. Конфиденциальность
Использование данных для обучения Агента производится законно и с согласия имитируемого человека.
Реализация мер по защите персональных данных пользователей.
5. Технологический стек
Машинное обучение: TensorFlow, PyTorch.
Голосовой синтез: Google Text-to-Speech, Amazon Polly или аналогичные.
Интеграция с Telegram API.
Бэкенд: Node.js/Python с использованием RESTful API.
База данных: MongoDB/PostgreSQL.
6. Этапы и сроки
Исследование и сбор данных (1 месяц).
Разработка модели машинного обучения (2 месяца).
Разработка бэкенда и интеграция с Telegram API (1 месяц).
Тестирование и отладка (1 месяц).
Запуск и мониторинг системы (постоянно).
7. Бюджет
Бюджет будет уточнен после подбора исполнителей и уточнения всех технических деталей.
8. Критерии приемки
Агент демонстрирует высокую степень понимания вопросов и предоставляет корректные ответы.
Имитация голоса проверена экспертами и признана достоверной.
Система устойчива к нагрузкам и обеспечивает защиту данных.
9. Управление проектом
Управление проектом осуществляется по гибкой методологии разработки (Agile), что позволяет вносить изменения и улучшения в процессе работы.
* Про OpenAI DevDay знаем/ Цена договорная
