Задача состоит из 3-х частей
1. Нужно сделать 5 отчётов для анализа эффективности интернет-рекламы.
Делаем в Google Data Studio на базе данных которые будут лежать в Google Big Query.
2. Чтобы эти отчёты всегда были актуальными нужно настроить регулярную выгрузку данных.
Данные брать из нескольких систем (amoCRM, Roistat, Google.Ads, Яндекс.Директ) и сохранять в Google Big Query (через PHP скрипты с запуском по Cron на сервере и/или через Python скрипты с запуском на Google Cloud Fuctions).
3. А чтобы всё было максимально точно, необходимо провести аудит и убедится, что исходные данные в CRM попадают корректно.
Срок реализации 2 месяца.
Стоимость от 50 тыс. (Увелививается в большую сторону в зависимости от сроков и деталей реализации, о которых договоримся в итоге).
Вы классные кандидат если
а) умеете и любите работать с данными (опыт построения отчётов и графиков)
б) хорошо знаете SQL
в) кодите на PHP, чтобы настроить сбор данных по API из разных источников и сохранение в базе данных
г) знаете pyton хотя бы на минимальном уровне
д) занаете или сами разберётесь с терминологией маркетинга, чтобы не пришлось долго объяснять что такое CPL, лид, модель атрибуции и т.п.
Вот перечень отчётов которые нужно сделать:
1. CPL (стоимость лида) за месяц для каждой рекламной кампании в разных разрезах.
1. в атрибуции last click
2. в атрибуции first click
3. в атрибуции U-shape
2. Отчёты о посещениях сайта после оформления заказа.
3. Отчёт путь клиента для конкретной сделки.
