Анализ 488 сайтов, «заминусованных» Яндексом

15 мая поисковая система Яндекс перешла на новый алгоритм ранжирования Минусинск, направленный на борьбу со ссылочным спамом. По данным Яндекса, которые были озвучены в ходе третьей Вебмастерской, всего в рунете от действий Минусинска пострадало 488 сайтов.

Все эти сайты попали в выборку специалистов системы SeoPult, которая сформировалась в результате сравнения позиций всех хостов, присутствующих в ТОП-50 Яндекса (в коммерческих тематиках для основных регионов России (за 15 и 16 мая), во время наблюдения за действием алгоритма. Специалисты SeoPult провели анализ этих 488 сайтов, «заминусованных» Яндексом.

Результаты анализа пострадавших сайтов:

• Характерный признак попадания под фильтр – понижение позиций практически по всем ключевым словам на 10-25 позиций.
• Сайт, находящийся под фильтром, перестает искаться на первом месте по витальным словам (название компании, домен сайта и т.д.).
• Алгоритм не зависит от региона, хотя большинство «зафильтрованных» сайтов находятся в Москве либо работают по всей России:

• «Минусинск» применим ко всем тематикам сайтов. Отдельного упоминания заслуживает тематика «Продвижение сайтов»: там «зафильтровано» 7 сайтов, хотя в остальных тематиках фильтрации подверглись по 2-3 сайта. Скорее всего, тема «Продвижение сайтов» подверглась «ручной» зачистке со стороны Яндекса.
• Все сайты, попавшие под фильтрацию, обладали неплохой для своей тематики видимостью в поисковой системе Яндекс и хорошо ранжировались по средне- и высококонкурентным запросам.
• Большинство сайтов имеют хорошую структуру, качественный контент и необходимое и достаточное количество ключевых слов, однако были выявлены и сайты с некачественно проведенной оптимизацией.
• Прямой зависимости фильтрации от количества купленных ссылок нет:

• Проекты, которые не уделяли вниманию качеству ссылочной массы, не занимались привлечением естественных ссылок и не использовали иные источники получения ссылок, пострадали в большей степени, нежели те, которые использовали данные возможности. При анализе схожести доноров также выявлено большое количество пересечений в пределах одного региона.

Анкор-лист анализировался с точки зрения количества упоминаний запросов в анкорных ссылках и «остальных». К последним, помимо классических (хост, урл, «на сайте», «смотрите» и т.д.), приравнивались ссылки с брендовыми анкорами (название компании, фрагмент тайтла и т.д.), картинки и прочее. Спамность анкор-листа также подтвердила гипотезу о том, что фильтрация накладывалась по общей сумме факторов и анкор лист необходимо разбавлять.