GROSSETO. Quanti anticorpi mi sono rimasti dopo l’ultima dose di vaccino? Che livello di protezione mi resta contro il Covid-19? Da uno a cento, quanto è resistente il mio scudo contro il virus? Tra booster, super Green pass e le insidie della malattia, sono queste le domande che più frullano nella testa di questi tempi. Finora la risposta poteva darla solo una goccia di sangue. Un pizzicotto sul polpastrello, e il test sierologico misurava la percentuale di anticorpi. Da oggi il polpastrello serve ancora. Ma solo per un clic.
Tre giovani fisici coordinati da un esperto di sistemi diagnostici hanno dato vita a Immunocheck, una WebApp gratuita in grado di generare il valore di immunizzazione dell’utente elaborando, grazie all’intelligenza artificiale, una serie informazioni fornite dall’utente stesso: quando ha fatto il vaccino, di quale casa farmaceutica, e poi sesso, età, se ha avuto il Covid e quando è guarito.
Il risultato va interpretato come una stima degli anticorpi presenti nella persona che si sottopone al test. Cosa che, come insegnano gli esperti, non dà una garanzia sulla protezione: si possono avere pochi anticorpi ma “agguerriti” e dunque efficaci, e molti anticorpi ma “fiacchi” e dunque di poco aiuto.
L’idea di Immunocheck è nata in Toscana e ce l’ha avuto Lorenzo Bragagni, 60 anni, amministratore di Loop (https://loopitaly.it/), società che si occupa di soluzioni intelligenti per chi ha il diabete, malattia tra le prime a utilizzare l’intelligenza artificiale e gli strumenti informatici per aiutare i pazienti a gestire meglio la propria vita, dai sensori che, con un algoritmo, calcolano la glicemia e la visualizzano sullo smartphone o sullo smartwatch, ai pancreas artificiali che, sempre grazie ad algoritmi, regolano in automatico l’erogazione di insulina attraverso piccoli infusori attaccati alla pelle. Tanto per far capire che, quando si parla di intelligenza artificiale applicata alla medicina, non si tratta di videogiochi, ma di sofisticati strumenti sempre più presenti nella pratica clinica.
«Stavo girando alcune farmacie di Livorno per eseguire i classici test sierologici sui clienti – racconta Bragagni – e mi è venuta l’idea di raccogliere maggiori informazioni sulla storia clinica di queste persone per arricchire la nostra conoscenza ed esperienza circa la malattia e i vaccini». Così tra settembre e dicembre raccoglie i dati di circa 1.400 persone, non solo nelle farmacie ma anche da pazienti in reparti ospedalieri, studi medici e associazioni di pazienti. E nota una cosa curiosa: «Il valore riscontrato circa la percentuale di anticorpi veniva influenzato dall’età, dall’eventuale contagio e dalla relativa gravità dei sintomi, dal tipo di vaccino ricevuto e dal tempo trascorso dall’ultima dose». Solo una coincidenza? Per scoprirlo serviva un passaggio: l’elaborazione dei dati. È qui che entra in scena Stefano Rossotti, 28 anni, fisico milanese di Diveedi Lab (www.diveedi-lab.com), startup guidata dai coetanei, ed ex compagni di studi, Tommaso Bernini e Vittorio Gianotti, due fisici esperti nello sviluppo web e nelle tecnologie blockchain.
Il team disegna e realizza l'architettura software dell’applicazione utilizzando un modello Machine Learning che analizza il database di 1.400 test diagnostici raccolti da Bragagni. «Nonostante la complessità del fenomeno e la scarsità di variabili – dice Rossotti – siamo riusciti a creare un modello ottimizzato dall'elevato potere predittivo in grado di stimare la protezione anticorpale dell’utente, come si presenta e come può variare nel tempo. Tutto questo grazie alle analisi statistiche che sono state effettuate dal team”. In particolare, determinanti sembrano essere l'età e la tipologia di vaccino.
«Il risultato che si ottiene con Immunocheck _ dice _ va inteso come una fotografia della situazione in quel dato momento. Se si ripete il test dopo uno o due mesi, il risultato sarà diverso». Provare per credere: per fare il test basta collegarsi al sito https://www.immunocheck.io.
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