Нейросеть помогла расшифровать тайное послание Наполеона спустя 217 лет
Как пишет издание, об этом сообщил инженер по искусственному интеллекту американской компании SentinelOne Картер Черч, который работал над расшифровкой.
Он использовал систему GPT-6 Astra, которая примерно за шесть часов транскрибировала символы и восстановила содержание послания.
Письмо было отправлено в 1809 году по распоряжению Наполеона его пасынком Эженом де Богарне генералу Мармону, который в то время командовал французскими войсками в Далмации. Получив информацию, Мармон смог соединиться с армией Наполеона, отличился в Ваграмской битве и получил звание маршала. Ключ к шифру документа был утерян.
Документ содержал около 1,3 тысячи зашифрованных единиц и 155 различных символов, включая цифры, буквы и специальные знаки. Ключ к шифру не сохранился. Для расшифровки ИИ использовал ранее установленное значение 33 символов, а остальные восстановил с помощью метода имитации отжига.
Полученные варианты сопоставлялись с французскими текстами и сохранившимися работами Мармона. В послании Наполеон сообщал Мармону о расположении французских и союзных армий накануне войны с Австрией. В частности, император предупреждал, что Австрия будет атакована одновременно с нескольких направлений и быстро движется к поражению.
"Австрию атакуют одновременно со всех сторон. Следовательно, она стремительно движется к своей гибели", - писал он.
I used GPT-6 Astra to break an unsolved cipher to one of Napoleon's generals that had gone unread for 217 years. What makes this impressive isn't actually the codebreaking, but that Astra completed the entire multi-modal workflow in ~6 hours from a single image and goal.1/6???? pic.twitter.com/vyiGKOsrHq
— Carter Church (@CarterWChurch) September 30, 2026
Напомним, ранее руководители Anthropic, SpaceXAI, OpenAI и Google DeepMind публично призвали сдерживать развитие ИИ-моделей, поставив безопасность выше скорости и финансового роста. После этого компании обвинили в сговоре.
ИИ вышел из-под контроля? OpenAI рассказала о неожиданных действиях моделей