Как отмечает пресс-служба университета, результаты по созданию электрической схемы программируемого микропроцессора с ассоциативными функциями были представлены на конференции Нанотехнологического общества России в Москве.
— Мы закончили разработку сверхбольшой 3D-логической матрицы и приступили к созданию многослойной запоминающей матрицы. Такие матрицы можно изготавливать с помощью вакуумной нанотехнологии, в которой совмещены классическая транзисторная технология на кремнии с технологией мемристорного кроссбара, — рассказал заведующий лабораторией пучково-плазменных технологий ТюмГУ Александр Писарев.
Руководитель НОЦ "Нанотехнологии" профессор Сергей Удовиченко добавил, что для создания электрической схемы нейропроцессора требуется разработка отдельных его узлов.
— Исходя из большой архитектуры нейропроцессора и соответствующего большого количества элементов в электрической схеме, к этим узлам предъявляются общие требования: высокая интеграция элементов при объединении их в сверхбольшую матрицу; минимизация площади, которую занимает ячейка матрицы на кристалле; высокие быстродействие и энергоэффективность, — уточнил Удовиченко.
При этом Писарев поясняет, что представленная учёными топология позволяет создать сверхбольшие многослойные логическую и запоминающую матрицы с высокой степенью интеграции, которые в будущем могут быть использованы для построения нейроморфного процессора.
В ближайшее время результаты исследований российских специалистов будут опубликованы в авторитетном издании International Journal of Nanotechnology.
