МФТИ и МГУ разработали для агрохимии компьютерную модель, предсказывающую активность молекул

Для построения модели авторы применили методы машинного обучения, в частности — cамоорганизующиеся карты Кохонена

© Дмитрий Феоктистов/ТАСС

МОСКВА, 16 февраля. /Корр. ТАСС Александра Борисова/. Ученые из МФТИ и МГУ под руководством Яна Иваненкова впервые разработали компьютерную модель, позволяющую предсказывать агрохимическую активность — наличие полезного воздействия на растения — простых молекул. С использованием независимого тестового набора и результатов собственного исследования было показано, что модель обладает высокой предсказательной способностью. Работа опубликована в научном журнале Phytochemistry, рассказали в МФТИ.

Прогностическая способность