Учёные из УрФУ придумали новый способ предсказывать, насколько много энергии будут использовать производства. Это поможет, в первую очередь, планировать экономию электричества, снижая тем самым расходы, а также повышать безопасность работы производства. Результаты исследования уже опубликованы в научном журнале Algorithms.
Для реализации нового метода учёные использовали современные технологии компьютерного обучения, где модель учитывала погодные условия, особенность производства и многие другие данные. Обычно с подобными моделями возникали сложности, так как они были больше похожи на «чёрные ящики», с которыми трудно работать и есть риск неправильной интерпретации полученных данных. В этот раз, чтобы лучше понять, как работают процессы на заводе, ученые использовали модель, которая показывает, как энергия производится, используется и хранится.
Учёные уже протестировали этот метод на компрессорной станции газопровода. Результаты исследований показали, что прогнозы стали точнее и эксперты теперь могут больше доверять моделям, созданным с помощью машинного обучения.
