Спустя пару дней после анонса новой линейки iPhone 16 в сети появились результаты тестирования новинок в сравнении с конкурентами и предыдущим поколением в бенчмарке GeekBench 6.
Работающий на чипсете A18 Pro iPhone 16 Pro, под кодовым названием iPhone 17,2, набрал в одноядерном тестировании 3018 баллов, а в многоядерном режиме – 7751 балл. Также имеются результаты тестирования другой «яблочной» новинки – iPhone 16 (под кодовым названием iPhone 17,3).
Стандартная модель, работающая на процессоре A18, набрала 3114 и 6666 баллов в одноядерном и многоядерном режимах соответственно. Таким образом, многоядерная производительность iPhone 16 Pro на 16% выше, чем у iPhone 16. Однако производительность одного ядра у iPhone 16 Pro на 3% ниже, чем у стандартных iPhone 16 и 16 Plus.
Также сравним производительность iPhone 16 Pro с прошлогодней моделью iPhone 15 Pro Max, которая набрала 2915 очков в одноядерном режиме и 7161 баллов в многоядерном.
Из представленных результатов видно, что производительность одного ядра A18 Pro в iPhone 16 Pro всего на 3,5% выше по сравнению с A17 Pro в iPhone 15 Pro Max. Прирост многоядерной производительности также скромен – 8,2% у чипа A18 Pro по сравнению с предыдущим поколением.
Что касается сравнения iPhone 16 Pro с его конкурентом Samsung Galaxy S24 Ultra, базирующимся на SoC Snapdragon 8 Gen 3, производительность одного ядра A18 Pro превосходит Snapdragon 8 Gen 3 на 30%. Многоядерная производительность также выше, чем у корейской модели: прирост составляет 10%. Напомним, результаты тестирования Samsung Galaxy S24 Ultra – 2305 баллов в одноядерном тестировании и 7028 баллов в многоядерном.
Также можно сравнить результаты iPhone 16 Pro с грядущим OnePlus 13 на базе Snapdragon 8 Gen 4, который в одноядерном и многоядерном режимах набрал 3236 и 10 049 баллов соответственно. Таким образом в многоядерном режиме производительность Snapdragon 8 Gen 4 на 30% выше, чем у A18 Pro.
Тем не менее предполагается, что результаты тестирования новых моделей iPhone 16 в GeekBench 6 не совсем корректны. Поэтому стоит дождаться оптимизации новых чипов, и, возможно, результаты тестирования будут ещё выше.
