Стратегия диверсификации Microsoft включает использование некоторых из ресурсов компании для улучшения методов диагностики рака и создания новых лекарственных средств для лечения определенных видов онкологии. Исследования по этой теме проводятся в лабораториях «биологических вычислений» Microsoft в Кембридже.
Недавно Digital Journal сообщил, что Microsoft запустила исследовательский проект Healthcare NeXT, который представляет собой облачный искусственный интеллект, с целью стимулирования цифровых инструментов, чтобы побуждать людей вести более здоровую жизнь, а также предоставлять аналитические материалы для поддержки исследований в области здравоохранения.
По мнению PharmaPhorum, подход биологических вычислительных лабораторий Microsoft аналогичен подходу, принятому IBM с его системой Watson. Это предполагает применение машинного обучения и возможностей искусственного интеллекта для анализа сложных биологических данных. Новые решения Industry 4.0 являются перспективным вкладом в исследования в области здравоохранения.
Часть исследований, которые проводит Microsoft, посвящена раку. Это соответствует другому подходу, который технологическая компания использует в области биологических исследований. Это связано с тем, что живые клетки, в том числе их мутации, можно рассматривать как компьютерные системы. Концепция состоит в том, что рак следует считать «сбоем» в системе, которую можно будет перепрограммировать.
Биологические лаборатории Microsoft выделяют два направления для проведения исследований. Первая область — это моделирование вычислительных процессов (традиционная «биохимия»), которые происходят в живой клетке. Вторая связана с созданием инструмента для исследователей, позволяющего им создавать свои собственные компьютерные модели биологических систем.
В то время как создание «лекарства» от рака является в ближайшей перспективе, пожалуй, довольно амбициозной задачей, успех был достигнут в компьютерном моделировании. Специалисты разработали компьютерную систему под названием Bio Model Analyzer.
В ходе испытаний система проиллюстрировала клеточные сигнальные пути и успешно определила клеточную стабилизацию. Новую разработку взяли на вооружение такие ведущие фармацевтические компании, как AstraZeneca, занимающаяся изучением механизмов взаимодействия и резистентности лекарственных препаратов при хроническом миелоидном лейкозе.
Комментируя этот аспект исследований рака, Джонатан Сух, который является главным ученым AstraZeneca, сказал Fast Company: «Я надеюсь, что это начало пути в разработке эффективных способов изыскания новых препаратов».
Биолог добавляет: «Мы можем … проверять все наши идеи в такой системе и готовить эксперименты, которые обладают наибольшими шансами на успех».
