Тюменские специалисты научат ИИ разбираться в землянике

Специалисты из Тюмени создали специальное обучение для искусственного интеллекта, чтобы он мог определить степень спелости клубники. Это поможет увеличить урожайность этой ягоды в России.

Ученые ТюмГУ разработали новую систему компьютерного зрения, которая может считать количество ягод, определить их спелость, а также выявить возможные болезни. Благодаря искусственному интеллекту российская наука и фермеры смогут повысить производительность земляники. Эта разработка уже успешно применяется на умных городских фермах, а также в обычных теплицах.

Системы умного земледелия являются одним из ключевых направлений развития агробизнеса. На умных фермах растения выращиваются с использованием автоматизированного контроля над режимами работы, питания и микроклимата. Разработка тюменских ученых значительно расширяет возможности, позволяя искусственному интеллекту осуществлять непрерывный мониторинг, обнаруживать болезни и вредителей.

На автоматических моделях компьютерного зрения основывается работа умной фермы. Например, если выявлены усы на растении, их следует обрезать, поскольку энергия растения уходит на их развитие, что может негативно сказаться на урожае, пояснил разработчик системы, аспирант Школы компьютерных наук Дмитрий Глухих.

Нейронная сеть способна не только обнаруживать болезни у растений, но и различать их виды. В дополнение, данная система будет анализировать все собранные данные и предлагать фермерам рекомендации по улучшению условий выращивания растений в конкретных ситуациях.

По мнению разработчuков, потенциальные преимущества заключаются в уменьшении времени принятия решений и прогнозировании урожая, что может привести к снижению риска потери урожая из-за болезней на 40-70%.