Как улучшить хранение водорода под землей: технология из России

Специалисты создали специальную модель искусственного интеллекта. Она поможет отказаться от сложных лабораторных исследований.

Ученые из Томского политехнического университета (ТПУ) впервые разработали гибридную модель машинного обучения, которая способна прогнозировать растворимость водорода в тех или иных условиях подземного хранения. Технология упростит и удешевит трудоемкий процесс оценки пригодности мест для создания в них хранилищ.

Использование водорода в качестве топлива в последние годы становится все более перспективным из-за его экологичности. Но для применения этого ресурса необходимо решить несколько важных задач, одной из которых является вопрос хранения. Сейчас водород содержат в газообразном или жидком виде в наземных резервуарах, однако многие научные и инженерные группы во всем мире продвигают идею подземного хранения, что может быть экономически более целесообразным.

Такой метод еще и более безопасный, он обеспечивает ресурсоемкость и масштабируемость. Для этого используют естественные соленые водоносные горизонты и истощенные нефтегазовые пласты. Однако есть риск, что водород будет как-то взаимодействовать с остаточным сырьем в слое, а также с минералами и микроорганизмами в нем.