ТОМСК, 5 сен – РИА Томск. Томский государственный университет (ТГУ) планирует набрать до конца сентября 600 студентов на новую бесплатную программу "Специалист в области искусственного интеллекта и машинного обучения"; она входит в проект "Цифровые кафедры", и учиться по ней бесплатно смогут студенты любых вузов. Подробности – в обзоре РИА Томск. Ранее сообщалось, что в 2022 году ТГУ присоединился к проекту "Цифровые кафедры", который реализует министерство науки и высшего образования совместно с министерством цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ. Проект предполагает бесплатное онлайн-обучение по IT-специальности. Учиться на "Цифровых кафедрах" могут студенты вузов из любой точки РФ, так как обучение проходит онлайн. Зачисляются уже действующие студенты начиная со второго курса бакалавриата и специалитета. Таким образом, "Цифровые кафедры" – это возможность освоить дополнительную профессию в области IT параллельно с основной учебой. Цифровые возможности "Цифровые кафедры" в ТГУ – это несколько программ профессиональной переподготовки. Каждый год в их число попадают новые курсы. В 2022 году госуниверситет обучал по восьми программам, а в 2024 предлагает 11. Это "Аналитика данных", "Цифровая юриспруденция", "Цифровой дизайн", "Менеджер гибкого управления IT-проектами", "Инженер по тестированию программного обеспечения", "Менеджер цифровой трансформации бизнес-процессов", "Цифровая химия", "Оператор БПЛА: фотограмметрия и дистанционное зондирование", "EdTech-мастер", "Цифровые коммуникации" и "Специалист в области искусственного интеллекта и машинного обучения". Одна программа и три специализации Программа по искусственному интеллекту и машинному обучению – это новинка 2024 года. Ее разработали на базе научно-исследовательской лаборатории прикладного анализа больших данных (именно здесь реализуют сложные проекты с big data и суперкомпьютером ТГУ) и Института дистанционного образования (специалисты которого знают все тонкости удаленного обучения). "Цифровые кафедры" в целом – это про то, как стать частью новой технологической эпохи. И самое очевидное направление здесь – искусственный интеллект. Если раньше больше шансов найти хорошую работу и построить карьеру имели те, кто хорошо владеет английским языком, то теперь эти шансы у тех, кто разбирается в ИИ. Подготовить таких профессионалов – наша задача", – рассказывает руководитель образовательных программ по анализу данных лаборатории прикладного анализа больших данных ТГУ Юлия Мундриевская. По ее словам, в программе "Специалист в области искусственного интеллекта и машинного обучения" на выбор три трека: аналитика данных, ML-инженерия и разметка данных. В основе учебного плана – навыки по Python или генеративному искусственному интеллекту, мягкие навыки для цифровой экономики, а также погружение в прикладной искусственный интеллект. Аналитики данных будут уметь собирать, обрабатывать и анализировать большие объемы данных для выявления закономерностей, которые используются для принятия бизнес-решений, предсказаний и стратегического планирования. ML-инженеры получат навыки в области проектирования и оптимизации алгоритмов машинного обучения, что позволит им решать сложные задачи в различных отраслях. Разметчики данных научатся эффективно подготавливать данные для обучения алгоритмов, что является ключевым этапом в разработке надежных и эффективных систем ИИ. "Конкурентное преимущество выпускников заключается в их способности применять комплексный подход к решению задач. Благодаря возможности выбора специализации они не только овладеют узкоспециализированными навыками, но и смогут адаптировать свои знания под нужды конкретного проекта или отрасли", – говорит заведующий научно-исследовательской лабораторией прикладного анализа больших данных ТГУ Вячеслав Гойко. Также программа включает в себя стажировку, во время которой студенты будут работать над проектами от индустриальных партнеров. Как поступить Набор на программу завершится в конце сентября, а обучение начнется 1 октября. По словам менеджера "цифровой кафедры" "Специалист в области искусственного интеллекта и машинного обучения" Ольги Бобковой, ТГУ планирует набрать на это направление 600 студентов. Заявку на поступление можно подать на сайте "Цифровых кафедр"
