ТОМСК, 2 июл – РИА Томск. Томский госуниверситет (ТГУ) в рамках проекта Передовой инженерной школы (ПИШ) "Агробиотек" запустит три сетевые программы с Российским государственным аграрным университетом (РГАУ-МСХА); совместное обучение специалистов начнется уже в 2024 году, сообщает во вторник пресс-служба томского вуза. Ранее сообщалось, что ПИШ "Агробиотек" ТГУ была создана в 2022 году на грант Минобрнауки для подготовки биоинженеров, клеточных технологов, биоинформатиков, молекулярно-клеточных ветеринаров и других специалистов для сельского хозяйства. Кроме того, ПИШ призвана довести подготовку аграриев до современного уровня с учетом всех имеющихся рисков – глобальных и региональных. "ПИШ "Агробиотек" Томского госуниверситета и Российский государственный аграрный университет подписали договоры о создании трех сетевых образовательных программ в области агробиотехнологий. Это позволит вузам "достраивать" компетенции, необходимые для современного сельского хозяйства, в партнерстве и своевременно отвечать на национальные вызовы", – говорится в сообщении. Уточняется, что обучение начнется в 2024 году. Курс по теории и практике GWAS (исследование связей между геномами и заболеваниями) от ПИШ "Агробиотек" ТГУ встроится в магистратуры РГАУ "Биоинформатика" и "Биотехнология и селекция растений". В магистерской программе ПИШ и Биологического института ТГУ "Генетика, геномика и синтетическая биология" появится курс РГАУ о селекции. "Сотрудничество ТГУ и РГАУ-МСХА – блестящий пример преимущества стыка фундаментальных и прикладных наук, классического естественно-научного и аграрного образования, сложившегося и нового инженерного образования… В области сельского хозяйства идет глубочайшая интеграция разновекторных смыслов, их пересборка, и нам необходимо вовлекать в этот процесс все новых участников", – цитируется директор ПИШ Кирилл Голохваст. Добавляется, что курс по теории и практике GWAS-анализа для РГАУ проведет Наваз Мухаммад Амджад, PhD по сельскохозяйственной биотехнологии, профессор ПИШ "Агробиотек" ТГУ. Слушатели курса узнают про фундаментальные концепции, стратегии экспериментального дизайна, техники анализа данных и использование программного обеспечения.
