Команда Северо-Кавказского федерального университета работает над созданием автоматизированной антитеррористической системы контроля доступа для объектов с большим потоком посетителей. Эта идея одержала победу на конкурсе «Студенческий стартап» и получила грант в размере 1 миллиона рублей для её воплощения. Проектом занимается студент факультета математики и компьютерных наук имени профессора Н. Н. Червякова СКФУ Владислав Козлов под руководством профессора кафедры организации и технологии защиты информации, доктора экономических наук, доцента Игоря Мандрицы. «Разрабатываемая нашими учеными система антитеррористической защиты работает на трех уровнях безопасности. Это система распознавания «свой – чужой», металлодетектор и антивандальная самозакрывающаяся автоматическая дверь. Всё это поможет в случае возникновения опасной ситуации свести к нулю человеческие жертвы», — рассказал руководитель проекта профессор кафедры организации и технологии защиты информации Игорь Мандрица. Проект по созданию модели защиты объектов с массовым скоплением людей разрабатывался учеными Северо-Кавказского федерального университета с 2021 года. Важно подчеркнуть, что на сегодняшний день не существует аналогов полностью автоматизированного коридора. Текущие разработчики сумели создать систему, свободную от ошибок, недостатков и недоработок, которые присутствовали в предыдущих версиях. Работа студента Факультета математики и компьютерных наук имени профессора Н. Н. Червякова СКФУ Владислава Козлова под названием «Автоматическая антитеррористическая система доступа на объекты с массовым посещением граждан» была высоко оценена на XV научно-технической конференции «Студенческая наука для развития информационного общества». Предполагается, что общая стоимость антитеррористической системы будет ниже, чем у существующих на рынке аналогов. Потенциальными потребителями данной разработки ученых СКФУ могут стать образовательные учреждения Ставропольского края, а также государственные и частные компании, особенно те, которые работают на предприятиях повышенного риска.
