Нейросеть помогла спасти бродившую 9 дней по лесам пенсионерку
Поисковые отряды "ЛизаАлерт" и "Экстремум" нашли 73-летнюю Тамару с помощью нейросети, которая анализировала фото с беспилотника.
Густой лес Псковской и Ленинградской области закрывали пешие группы. Над открытыми пространствами и болотами работала беспилотная авиация. На ноутбуках прогоняли фото и видео с БПЛА через нейросеть, координаторы изучали карты, формулировали задачи, анализировали треки и планировали ход работы.
"Во время этого поиска пешими группами было пройдено 794 км. Беспилотником сделано 18275 снимков общим объёмом 296 Гб. Тамара Сергеевна попала на 17762-й", – сообщил "Поисковый отряд "ЛизаАлерт" Питер".
Тамара не вернулась из леса в окрестностях деревни Журавлёв Конец 7 сентября. Спасательный беспилотник она увидела сама и начала махать ему ведром.
"В 16.30 коптер приносит очередную партию отснятых материалов, я привычно выгружаю их на ноутбук, чтобы прогнать через нейросеть. На пёстром серо-зелёном фоне травы и листвы, от которых давно рябит в глазах, яркие пятна – голубое, фиолетовое, жёлтое. Это Тамара Сергеевна машет ведром беспилотнику!" – рассказал координатор Виктор.
На момент нахождения пенсионерки, в лесу она провела 197 часов. 73-летняя женщина была найдена за рекой там, куда она не должна была пройти – в Ленинградской области. Поиски были усложнены непростой местностью. Лес в этих краях состоит из прозрачного сухого сосняка, который внезапно меняется непроходимым буреломом, хлещущим по лицу густым ивняком, топким болотом.
От носилок и госпитализации Тамара отказалась. После врачебной диагностики медики отметили удовлетворительное состояние пенсионерки.