Команда китайських та швейцарських вчених спільно розробила енергоефективний сенсорно-обчислювальний нейроморфний чіп, який імітує нейрони та синапси людського мозку.
Про це повідомило Інформаційне агентство Сіньхуа.
Людський мозок, здатний обробляти вкрай складні та великі нейронні мережі, споживає всього 20 Вт енергії, що значно нижче, ніж у наявних систем штучного інтелекту. Таким чином, нейроморфні або мозкоподібні обчислення пропонують перспективний енергоощадний машинний інтелект.
Дослідники з Інституту автоматизації Академії наук Китаю (АНК) і корпорації SynSense AG у Швейцарії створили цей асинхронний чіп, що отримав назву "Speck" і відрізняється напрочуд низьким енергоспоживанням в режимі спокою – всього 0,42 мілівата, що означає, що він практично не споживає енергію за відсутності вхідних даних.
Імітуючи "динамічний дисбаланс", характерний для активних нейронних мереж мозку, команда вчених розробила систему управління увагою, в якій значні зовнішні подразники часто привертають увагу з боку мозку.
Згідно з дослідженням, опублікованим в журналі Nature Communications, ця система здатна задовольняти алгоритмічні вимоги динамічних обчислень, забезпечуючи потужність в реальному часі всього 0,70 міліват.
"Ця робота пропонує додаткам штучного інтелекту інтелектуальне рішення, натхнене мозком, що характеризується винятковою енергоефективністю, мінімальною затримкою та зниженим енергоспоживанням", – сказав науковий співробітник Інституту автоматизації АНК та один із авторів дослідження Лі Гоці.
