Программа использует модель машинного обучения и способна автоматически собирать, обрабатывать данные космических спутников и создавать карты возможных возгораний. По мнению авторов, разработка позволит органам управления природными ресурсами, природоохранным ведомствам и региональным центрам защиты леса оперативнее реагировать в подобных случаях.
-Этот прототип программы может быть использован, потому что вероятность прогноза достаточная 98-99 %. По результатам прогнозирования на карте визуально мы видим участок, где возможно возгорание,-отметила Инна Тулохонова, доцент кафедры «Программная инженерия и искусственный интеллект» ВСГУТУ
Ученые планируют продолжать работу, чтобы апробировать программу на реальных данных и развить её до полноценного программного комплекса.
-Довести как можно выше процент прогноза, поэтому необходимо работать с различными параметрами, в том числе нейронной сети и параметрами случайного леса. А после если мы достигнем 100 %, то наша задача будет уже сервисные решения и выход на индустриальных партнеров,-поделилась Инна Тулохонова, доцент кафедры «Программная инженерия и искусственный интеллект» ВСГУТУ
Отметим, что это не единственная разработка ученых ВСГУТУ. Ранее они уже создали систему для автоматического обнаружения изменений в лесной среде. С помощью нейросети выявляют вырубки деревьев, пожары, деградацию лесных площадей и другие экологические проблемы.
