За стенами Новосибирского государственного университета (НГУ) разработали технологию, которая повысит скорость обработки видео для повышения качества изображения в десятки раз. Авторы проекта для реализации поставленной задачи задействовали алгоритмы искусственного интеллекта.
«Разработка включает в себя алгоритмы, которые проверяют разрешение изображения, удаляют шумы и артефакты на видео. Приложение будет работать на удаленных серверах, обеспечивая высочайшую производительность независимо от активности пользователя устройства», — сообщили в пресс-службе учебного заведения.
Для обработки видео программное обеспечение задействует так называемые генеративный состязательные нейронные сети.
«На российском рынке аналогов нашему решению нет, есть только иностранные разработки (vmake.ai, Issueo, TensorPix, cutout.pro, Video AI 5), но их использование ограничено в связи с санкциями», — пояснил Михаил Соломин, один из разработчиков.
На данный момент взаимодействовать с новой технологией можно через веб-интерфейс Gradio. Пользователи могут создавать, настраивать и распространять веб-демо для любой модели машинного обучения, полностью написан на языке Python. Разработчики утверждают, их приложению достаточно 40 секунд, чтобы обработать минутное видео с разрешением 480p и повысить его до Full HD. К сравнению, на ручную обработку может уйти час и более времени.
В ближайшее время российские специалисты намерены оптимизировать алгоритмы, чтобы повысить качество картинки. Планируется создать и собственное мобильное приложение для взаимодействия с новой технологией. Для обработки видео оно будет задействовать собственным мощности пользователя, то есть «железо» смартфона или планшета.
